En un número de paquetes estadísticos incluyendo SAS, SPSS y tal vez más, hay una opción para "suprimir la interceptación". ¿Por qué quieres hacer eso?
Respuestas
¿Demasiados anuncios?
Si por alguna razón usted sabe la intersección (especialmente si es cero), se puede evitar el desperdicio de la varianza en los datos para la estimación de algo que ustedes ya saben, y tienen más confianza en los valores que hacer se tiene que calcular.
Un poco simplificada ejemplo es si usted ya sabe (a partir de los conocimientos de dominio) de que una variable es (en promedio) un múltiplo de otro, y usted está tratando de encontrar que varios.
cpuguru
Puntos
857
Considere el caso de un 3-nivel categórico de la covariable. Si uno tiene una intercepción, que requeriría de 2 variables indicadoras. El uso de la costumbre de codificación del indicador variables, el coeficiente para el indicador de la variable de la diferencia de medias en comparación con el grupo de referencia. Por la supresión de la intersección, usted tendría 3 variables que representan la categoría de los covariable, en lugar de sólo 2. Un coeficiente es entonces la media de la estimación para ese grupo. Un ejemplo más concreto de donde para hacer esto es en la ciencia política, donde uno puede ser el estudio de los 50 estados de los Estados unidos. En lugar de tener una intercepción y 49 variables indicadoras para los estados, a menudo es preferible suprimir el intercepto y en lugar de tener 50 variables.
Eric Davis
Puntos
1542
Para ilustrar @Nick Sabbe punto con un ejemplo específico.
Una vez vi a un investigador presenta un modelo de la edad de un árbol como una función de su anchura. Se puede suponer que cuando el árbol está en la edad cero, que efectivamente tiene un ancho de cero. Por lo tanto, una intercepción no es necesario.
