Yo soy muy nuevo en esta área y estoy teniendo dificultades para entender el concepto de rechazar la hipótesis nula basado en los resultados de la tabla ANOVA. ¿Cómo el valor calculado de F y el valor crítico se relacionan con el valor de p? Y si el valor calculado de F es mayor que 1, hace que siempre indican que la hipótesis nula debe ser rechazada, incluso si el p-valor es menor que el alfa? Lo siento si estas preguntas son signos de mi ignorancia, pero tengo 57 y regresar a la escuela después de 35 años de ausencia! Gracias por la ayuda.
Respuestas
¿Demasiados anuncios?Piensen si tienen 2 amigos que están discutiendo sobre la que se vive más lejos de su trabajo/escuela. Usted puede ofrecer a resolver el debate y pídales para medir hasta qué punto tienen que viajar entre el hogar y el trabajo. Ambos informes de nuevo a usted, pero uno de los informes en millas y el resto de los informes kilómetros, por lo que no se puede comparar los 2 números directamente. Usted puede convertir millas a kilómetros o los kilómetros a millas y hacer la comparación, que la conversión de hacer no importa, usted llegará a la misma decisión.
Es similar con el de la estadística de prueba, no se puede comparar su valor de alfa para el estadístico F que usted necesita para convertir alfa a un valor crítico y comparar el estadístico F para el valor crítico o usted necesita para convertir su estadística F para un valor de p y comparar el valor de la p a la alfa.
Alfa es elegido antes de tiempo (computadoras, a menudo de forma predeterminada a 0.05 si no se establece lo contrario) y representa su voluntad falsamente rechazar la hipótesis nula si es verdadera (error tipo I). El estadístico F se calcula a partir de los datos y representa cuánto de la variabilidad entre los medios que excede de la que se espera debido a la oportunidad. Un estadístico F mayor que el valor crítico es equivalente a un p-valor menor que el alfa y tanto significa que se rechaza la hipótesis nula.
No podemos comparar el estadístico F para 1 porque puede ser mayor que 1, debido sólo a la casualidad, es sólo cuando es mayor que el valor crítico que nos dicen que es poco probable que sea debido al azar y prefiere rechazar la hipótesis nula.
En las clases que imparto he encontrado que los estudiantes que no son tan jóvenes como los demás, y de regresar a la escuela después de trabajar un rato a menudo hacen las mejores preguntas y están más interesados en lo que realmente pueden hacer con las respuestas (en lugar de preocuparse si es que en la prueba), así que no tenga miedo de preguntar.
Así que, en breve, Rechazar la nula cuando el valor de p es menor que el nivel alfa. Usted debe también rechazar la nula si el valor f crítico es menor que el Valor de F, también se debe rechazar la hipótesis nula.El valor de F siempre debe ser utilizado junto con el valor de p en la decisión de si sus resultados son lo suficientemente significativas como para rechazar la hipótesis nula. Si se obtiene un gran valor de f, significa que algo es importante, mientras que un pequeño valor de p significa que todos sus resultados son significativos. La estadística F sólo se compara el efecto conjunto de todas las variables en conjunto. Para ponerlo simplemente, rechazar la hipótesis nula sólo si su nivel alfa es mayor que su p-valor.
Fuente: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/