Estaba tratando de demostrar que para una variable gaussiana compleja estándar $Z$ sostiene que $|Z|^2$ se distribuye exponencialmente con el parámetro 1, $\frac{Z}{|Z|}$ se distribuye uniformemente en el círculo unitario $S^1:=\{z\in\mathbb{C} | |z|=1\}$ y que ambos son independientes.
En algún momento empecé a preguntarme:
Cómo se describe la distribución uniforme en el círculo unitario $S^1$ ?
Resolví decir que es el complejo r.v. $e^{i\theta}$ donde $\theta$ se distribuye uniformemente en $[0,2\pi]$ . Esto parecía funcionar bien (c.f. la respuesta de Byron a este pregunta ).
Sin embargo, si esto es correcto, entonces este pequeño argumento pasará:
Dejemos que $f:S^1 \rightarrow \mathbb{R}$ estar acotado. Entonces $$E[f(Z)]=\int_{0}^{2\pi}{f(e^{i\theta})\frac{1}{2\pi}}d\theta=\frac{1}{2\pi i}\int_{S^1}{\frac{f(z)}{z}}dz,$$
donde para la última ecuación $z=e^{i\theta}$ y por lo tanto $\frac{dz}{d\theta}=ie^{i\theta}$ es decir $\frac{dz}{iz}=\frac{dz}{ie^{i\theta}}={d\theta}$ . Así que:
Es $\frac{1}{2\pi i z}$ algún tipo de densidad para una variable aleatoria uniformemente distribuida en $S^1$ ?
(Escribo "algún tipo" ya que no puede ser uno porque el círculo unitario tiene medida de Lebesgue 0 y, por tanto, la medida de probabilidad inducida no puede ser absolutamente continua para él).
Gracias por aclarar mi falta de claridad.
0 votos
El círculo unitario sólo tiene medida $0$ como un subconjunto de $\mathbb{C}$ . Pero usted está buscando sólo en funciones definidas en el círculo unitario, por lo que se convierte en el conjunto base de su espacio de medida, y como tal puede tener medida $\geq 0$ . En cuanto a $\frac{1}{2\pi iz}$ - ¿cómo puede ser compleja la densidad de una distribución de probabilidad? Habría que definir primero lo que significa...
0 votos
Por "densidad" me refiero a que $\mathbb{P}(Z \in B)=\int_{B}{\frac{1}{2\pi i z}}$ para cualquier arco $B$ en el círculo de la unidad. Creo (pero no estoy seguro) que esto siempre da un número real. El círculo unitario tiene medida cero, así que: $\mathbb{P}(Z\in S^1)=1$ pero $\lambda_{\mathbb{C}}(S^1)=0$ . Así que " $\mathbb{P}(Z\in \bullet) << \lambda_{\mathbb{C}}$ "no se sostiene, ¿verdad?
0 votos
Pero espera, esta "densidad" sólo tendría sentido para los arcos conectados, ¿no?
0 votos
Siempre da un número real porque muestra que en realidad es sólo una forma divertida de escribir una integral sobre el círculo unitario para una función con dominio $\mathbb{R}$ . Sigo sin entender lo que la medida de lesbegue en $\mathbb{C}$ tiene que ver con ello - estás sólo mirando el círculo unitario, y su "densidad" se define sólo en el círculo de la unidad...
0 votos
Ok, ahora me doy cuenta de que el " $dz$ " indica que la integral es algo diferente a la idea habitual de la medida de Lebesque que tenía en mente. Es una integral de línea. También se me ocurrió que era una forma elegante de escribir la integral, pero me pregunté si hay algo más en esta presentación... Sin embargo, ¿puedo ahora decir que - mirando sólo el círculo unitario - esto me da una especie de "densidad"? ¿O es que confundo la idea relativamente simple de que una v.r. uniformemente distribuida en $S^1$ es sólo de la forma $e^{i\theta}$ ?
0 votos
Ciertamente puedes hacer eso - para cada set $X$ , puede elegir un $\sigma$ -álgebra de $\mathcal{P}(X)$ y definió una medida sobre ella. Si la medida de todo el conjunto es entonces 1, es un espacio de probabilidad... La pregunta es - ¿te compra algo para usar $S_1$ frente a la definición de su densidad en $[0,2\pi]$ (o $[0,1]$ por lo demás).