¿Cuál es la mejor manera de ponderar los puntajes cardinales y los puntajes de la escala Likert para crear un puntaje compuesto?

Question

No tengo palabras para agradecer a los expertos suficiente por sus aclaraciones. Una última pregunta siguiente mis mensajes anteriores en la formación de coomposite variables aquí, aquí, y aquí.

Si he medido algunas variables como números cardinales (por ejemplo, 1, 2, 3, 4, 5 veces) y otros en una escala de Likert, entonces puedo agregar sólo los resultados juntos?

Por ejemplo:

1. ¿Cuántas veces usted visita el hospital local por mes? Respuesta: 5 veces
2. ¿Cómo calificaría el servicio médico proporcionado a usted: Respuesta 3 en una escala de cinco van de buenos a excelentes.

Puedo agregar 5 y 3, y decir que la calificación promedio es de 8?

¿Qué pasa si la escala de likert que va de negativo a positivo (por ejemplo, en desacuerdo = -2, en desacuerdo = -1, ni en desacuerdo ni de acuerdo = 0, de acuerdo = 1 y fuerte de acuerdo = 2)?

Sería la misma regla anterior se aplica si la puntuación es decir 0 o -2?

Mi objetivo es seguir el proceso de agregación simple y no tener 'confundido' en el complejo de fórmulas estadísticas.

Answer 1

La combinación de likert de artículos con diferentes escalas numéricas

• Tomando la suma o la media de un conjunto de elementos es una práctica estándar en el comportamiento y las ciencias sociales, donde cada elemento se mide en la misma escala de respuesta (p. ej., de 1 a 5 de la escala de likert).
• Si añadir o restar una constante para el ajuste de escala de un elemento, esto no va a alterar la escala desde una perspectiva correlacional. Por ejemplo, si el punto 1 fue 1,2,3,4,5 y el punto 2 fue de -2,-1,0,1,2, puede combinar estos dos elementos para formar una escala, y esta versión de la escala sería perfectamente correlacionadas con una versión donde se ajustaron el punto 2 para tener la misma escala como elemento de 1.
• Dicho esto, hay buenas razones para utilizar una constante numérica de escala para todos los elementos. En particular, si el compuesto es la media de un conjunto de elementos en la consistencia de la escala de respuesta (p. ej., de 1 a 5), entonces la media de una muestra proporciona un sentido de donde la muestra tiende a mentir sobre el subyacente de respuesta de la escala (por ejemplo, una media de 4.5 sobre 5 punto de trabajo de la escala de satisfacción sugiere que la muestra está muy satisfecho).
• La suma y la media de ambos estén perfectamente correlacionados. A partir de una interpretación de la perspectiva, yo prefiero la media; desde la perspectiva de manual de interpretación de la norma tablas y evitar decimal y problemas de redondeo, la suma es a veces preferible.
• Todos los consejos anteriores se basa en la idea de que los elementos deben ser combinados en el primer lugar. Véase mi respuesta a tu pregunta anterior para una discusión de la cuestión de la validez, y la forma de evaluar si es apropiado combinar los elementos.

La combinación de variables de conteo con elementos de likert

• Variables de conteo normalmente no tiene un límite superior. Por lo tanto, si se combina una variable de recuento con un likert elemento, existe el riesgo de que la variable de conteo podría tener mucho mayor varianza y por lo tanto la importancia que la de likert elemento, si por ejemplo, los recuentos fueron a veces de gran tamaño (por ejemplo, 20 visitas al hospital en el último mes).
• Hay varias opciones de cómo se podría cambiar la escala de una variable de recuento para permitir que se combinan con el tipo likert de elementos.
  • En general, cuando la asignación de cuenta para una concepción psicológica de la frecuencia, me parece que es mejor tomar el registro de la cuenta (o log(counts + 1)) o alguna similar de transformación que reduce la asimetría positiva de la distribución.
  • Una manera sencilla de escalar el recuento de ser comparables a los de una escala de likert de 5 puntos sería encontrar cinco categorías (por ejemplo, 1=nunca, 2=ocasionalmente, ..., 5=muy a menudo; o alguna de esas) y pedir a la materia de espera para asignar cut-offs para cada categoría (por ejemplo, 0 visitas es de 1, 1 visita es de 2, de 2 a 4 visitas es de 3, de 5 a 6 visitas es de 4, y 7+ visitas es de 5). Dado que desee un proceso simple, este podría ser atractivo.
  • Se podría aplicar el factor de procedimientos analíticos que incluyen tanto la variable de conteo y la de likert para determinar los pesos. Si usted hace esto, yo uso la log(count + 1) o algo similar en su lugar de la prima de contar en su análisis de factores.

Posibles problemas con la combinación de elementos de diferentes escalas

• Desde mi observación, las puntuaciones de la escala son generalmente derivados de los elementos que utilizan la misma respuesta de escalas (por ejemplo, el acuerdo, la frecuencia, importancia, satisfacción, etc.). Esto puede facilitar una limpieza de la interpretación de las puntuaciones de la escala. La mezcla de cuenta, el acuerdo, la satisfacción y elementos de uso de otros formatos de respuesta, puede plantear preguntas sobre si el compuesto es significativa o puro. Por lo tanto, si usted está mezclando respuesta escalas, hay un adicional de responsabilidad a usted para justificar por qué usted es la combinación de las variables que se están combinando.
• Por ejemplo, ¿qué está midiendo cuando se combinan una variable que mide la frecuencia de ir al hospital y la satisfacción con el hospital? Las variables de sonido como dos cosas separadas.