¿"Moderación" frente a "interacción"?

Question

Me han llegado a través de estos dos términos que se utilizan indistintamente en muchos contextos.

Básicamente, un moderador (M) es un factor que influye en la relación entre X y Y. la Moderación análisis se realiza generalmente utilizando un modelo de regresión. Por ejemplo, el género (M) puede afectar a la relación entre "producto de la investigación" (X) y "la compra del producto" (Y).

En la interacción, X1 y X2, interactúan para influir en Y. El mismo ejemplo de ello es que "producto de la investigación" (X1) es afectado por "género" (X2), y que se afectan a "la compra del producto" (Y).

Puedo ver que en la moderación, M afecta a los X-Y de la relación, sino en la interacción, M (que es el género en este caso) afecta a los otros IV.

Pregunta: Si el objetivo de mi proyecto es ver cómo el género afecta a la relación entre X y y, debo usar la moderación o la interacción?

Nota: Mi proyecto es sobre la correlación entre X y y, no relación causal entre X e Y.

Answer 1

Se deben considerar los dos términos son sinónimos. A pesar de que se utilizan en formas ligeramente diferentes, y provienen de diferentes tradiciones dentro de las estadísticas ('interacción' se asocia más con ANOVA, y 'moderador de la variable' está más asociada con la regresión), no existe una verdadera diferencia en el significado subyacente. De hecho, las estadísticas está plagada de términos sinónimos que provienen de diferentes tradiciones que significan la misma cosa. Debemos llamar a nuestro X de variables las variables predictoras', 'variables explicativas', 'factores', 'variables', etc.? ¿Importa? (No, no realmente.)

La forma de pensar acerca de lo que la interacción es, es que si se va a explicar sus hallazgos a alguien que usaría la palabra 'depende'. Voy a hacer una historia utilizando las variables (no tengo manera de saber si esto es exacto o incluso plausible): digamos que alguien le pregunta, "si la gente la investigación de un producto, hacer que la compra?" Usted podría responder, "Bueno, eso depende. Para los hombres, si la investigación de un producto, que normalmente acaban de comprar una, pero a las mujeres que gusta de mirar y pensar acerca de los productos para su propio bien; a menudo, una mujer de la investigación de un producto, pero no tienen ninguna intención de comprar. Así, la relación entre la investigación de un producto y la compra de ese producto depende del sexo." En esta historia, hay una interacción entre el producto de la investigación y el sexo, o sexo modera la relación entre la investigación y la compra. (De nuevo, no sé si esta historia es de forma remota correcto, y espero que nadie se ofenda por ello. Yo sólo uso los hombres y las mujeres debido a que en la pregunta. No me refiero a impulsar los estereotipos.)

Answer 2

Creo que tienes cosas sobre todo correctas excepto la parte de "en la interacción, M (que es el género en este caso) afecta a otros el IV." En una interacción (un verdadero sinónimo de un efecto moderador, no algo diferente), no hay necesidad para un predictor influir en el otro o incluso ser correlacionado con el otro. Todo lo que se implica por "interacción" (o "moderador") es que la forma de una predicción se relaciona con el resultado depende del nivel del otro predictor.