Por favor, ayúdame a interpretar este gráfico en términos de tipo de correlación. ¿Qué tipo implica dos vectores en las direcciones que se observan a continuación (vea la captura de pantalla del gráfico)? Gracias por adelantado.
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Suponiendo que los puntos están en sus observaciones, los vectores parecen expresar los límites superior e inferior en el rango de $y$ como una función de la $x$. La correlación aparece débilmente negativa de un vistazo, pero yo no confío en mis globos oculares para la estimación de Pearson $r$. Lo que sí parece bastante claro es que el $y$ exposiciones heterocedasticidad a través de $x$. Wikipedia Consecuencias de la sección puede ser de mayor interés para usted. Ver también para la comparación
De Wikipedia, la parcela con datos aleatorios mostrando heterocedasticidad:
por Q9.
Como la mayoría de la distribución, características, heterocedasticidad es una cuestión de grado, y algunos de los conjuntos de datos son de verdad, absolutamente homoscedástica. A pesar de mi comportamiento propio de aquí, puede que no desee "globo ocular" un diagrama de dispersión para heterocedasticidad más que de una correlación. Muchas pruebas de homoscedasticity existen, incluyendo levenes de la prueba. Las correcciones están disponibles, pero lo mejor puede ser robusto métodos que tolerar heterocedasticidad. Esto no quiere decir heterocedasticidad es sólo que los datos de la analítica de la molestia – también puede ser de focal de interés teórico. Un ejemplo de la Wikipedia describe la riqueza y la variabilidad de la dieta:
Un ejemplo clásico de heterocedasticidad es la de los ingresos frente a los gastos en comidas...Una peor persona va a pasar bastante cantidad constante por siempre comiendo alimentos baratos; una más ricos persona que ocasionalmente pueden comprar alimentos baratos y otras veces comer caro de las comidas. Aquellos con mayores ingresos muestran una mayor variabilidad de consumo de alimentos.
Los lectores interesados pueden consultar la etiqueta wiki para heterocedasticidad; he editado en más info como esta.
