Demostrar o refutar E(Xn+1|Y20,…,Y2n)=Xn
Estoy pensando que si F=σ(Y0,…,Yn) y G=σ(Y20,…,Y2n) ¿tengo que demostrar que F = G? ¿Es esto correcto?
En realidad, G⊆F y la inclusión puede ser estricta.
Entonces puedo hacer algo así: E(Xn+1|G)=E(E(Xn+1|F)|G)=E(Xn+1|F)=Xn+1 .
La tercera igualdad es errónea. Cuando G⊆F , E(E(Xn+1|F)|G)=E(Xn+1|G)≠E(Xn+1|F) en general, por lo que esto no demuestra nada.
He aquí un contraejemplo de la afirmación que intenta demostrar: si (Yk) es una secuencia i.i.d. Bernoulli, entonces Y2n=1 por lo que es casi seguro que E(Xn+1|Y20,…,Y2n)=E(Xn+1)≠Xn en general.
También es E(X2n+1|G)=X2n (una martingala) dada E(Xn+1|Y0,…,Yn)=Xn.
No. En realidad, por convexidad, E(X2n+1|G)⩾E(Xn+1|G)2=X2n y la igualdad se mantiene si y sólo si Xn+1 es medible con respecto a G .
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Algo de intuición: Al pasar de Yk a Y2k ¿se pierde alguna información? Si es así, ¿sobre qué? Ahora, considere el ejemplo de Xn siendo un simple paseo aleatorio. ¿Es una martingala con respecto a σ(X0,…,Xn−1) ? ¿Qué pasa con σ(X20,…,X2n−1) ?
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Intuitivamente sí diría que se pierde información. g(x)=x2 no es uno a uno (es decir, tiene 2 valores en el dominio para cada elemento del rango). Sabemos que si nos dan Y0=k0,…,Yn=kn podemos obtener X_n. Sin embargo, da Y20=m0,…,Y2n=mn no podemos derivar Y0 ya que no es uno a uno. Por lo tanto, no podemos obtener Xn . Creo que esta es la respuesta a la primera parte. Gracias por el consejo.
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F=G probablemente no es lo que quieres, entre otras cosas porque no es cierto. Sin embargo, sí quieres la ley de las expectativas iteradas, en eso tienes razón. Algo sobre las sub álgebras sigma . . .
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Para la parte 2, ¿se Ef(x)=f(Ex) en general? Considere también el caso de un simple paseo aleatorio sobre los enteros que se encuentra actualmente en 0.