Yo soy la aplicación de diferentes métodos de interpolación espacial continua de las superficies (kriging, splines, glm,etc). La mayoría de los estudios que tienen en suficiente detalle como para que me siga suelen centrarse en un método específico.
¿Hay algún estudio en el que yo podría haber perdido donde determinísticos y modelos estadísticos de la comparación?
Entiendo que la selección del mejor modelo se realiza mediante la cuantificación de error y técnicas estadísticas, lo que estoy buscando son los estudios/ejemplos de que para un determinado tipo de conjunto de datos(estática, series de tiempo, clima, topográficos) muestran que un modelo es más adaptados que otros y por qué.
