Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/BasicLatin.js

72 votos

¿Bajo qué condición podemos intercambiar el orden de un límite y una suma?

Supongamos que f(m,n) es una doble secuencia en R. ¿Bajo qué condición tenemos lim? ¡Gracias!

3 votos

1 votos

74voto

Matt Dawdy Puntos 5479

Un conjunto de condiciones bastante generales, suficientes para muchas aplicaciones, se da por las hipótesis de convergencia dominada. (Note que las sumas son simplemente integrales con respecto a la medida de conteo en \mathbb{N}, por lo que la convergencia dominada se aplica sin modificación.)

Sin dominación, la idea es que los bloques de masa positiva pueden "escapar al infinito" cuando se intenta intercambiar la suma y el límite. Aquí hay un ejemplo básico: sea f_{m,n} = 1 si m = n y 0 en otro caso. Entonces \sum_{m=1}^{\infty} f(m, n) = 1 para todo n, por lo que el LHS es 1, pero \lim_{n \to \infty} f(m, n) = 0, por lo que el RHS es 0. El punto de la dominación es evitar que estos bloques de masa escapen.

2 votos

Gracias, Yuan. Es una buena idea ver la suma de una serie como una integral con respecto a la medida de conteo. Pero debido a la propiedad de integrabilidad absoluta, solo las series absolutamente convergentes pueden ser vistas como una integral, mientras que las series condicionalmente convergentes no pueden, como resultado, tenemos que asumir que \sum\limits_{m=1}^\infty f(m,n) converge absolutamente para cada n, ¿verdad?

4 votos

@zzzhhh: sí, si tus series no convergen absolutamente, entonces no es una buena idea intentar intercambiar límites y sumas de todos modos...

0 votos

Basándonos en este resultado, en el método mencionado por Yuan y en el teorema de convergencia monótona, podemos demostrar lo siguiente: Dada una secuencia <\mu_j> de medidas en (X,\mathcal M), definimos la medida \mu = \sum\limits_{j=1}^\infty \mu_j. Si f \in M^+(X,\mathcal M) o f \in L^1(\mu), entonces \int fd\sum\limits_{j=1}^\infty\mu_j=\sum\limits_{j=1}^\infty\int fd\mu_j.

10voto

wxs Puntos 1546

No es una respuesta a tu pregunta como tal, pero es una observación que parece valer la pena hacer. Nuevamente desde el punto de vista de la teoría de la medida (como mencionó anteriormente Qiaochu Yuan), puedes usar el Lema de Fatou para mostrar que tienes:

\lim_{n \rightarrow \infty} \sum_{m=1}^\infty f(m,n) \geq \sum_{m=1}^\infty \left( \lim_{n \rightarrow \infty} f(m,n) \right).

4voto

grand_chat Puntos 4103

Otra condición suficiente es la convergencia monótona, que es la condición de que para cada m la secuencia (f(m,n)) sea no decreciente. El resultado se puede demostrar a través de la teoría de la medida; lo que sigue es una prueba elemental.

Reclamación: Supongamos que \sum_m f(m,1)>-\infty. Si para cada m tenemos que f(m,n)\le f(m,n') siempre que n\le n', entonces \lim_n\sum_{m=1}^\infty f(m,n) = \sum_{m=1}^\infty\lim_n f(m,n).\tag1

Prueba: Supongamos sin pérdida de generalidad que f(m,n)\ge0 para todos los m,n; en caso contrario, reemplace f(m,n) por f(m,n)-f(m,1). Defina para cada k,n la suma parcial S_{k,n}:=\sum_{i=1}^k f(i,n). Escriba S_k:=\lim_n S_{k,n}=\sum_{i=1}^k\lim_n f(i,n), y S:=\sup_{(k,n)} \{S_{k,n}\}. Note que la monotonicidad implica que S_k existe, posiblemente con valor infinito. Argumente que: (a) la secuencia (S_k) es no decreciente; (b) S_k\ge S_{k,n} para cada k, n; y (c) S\ge S_k para todos los k. Estos tres hechos implican que \lim_k S_k = S,\tag2 independientemente de si el supremo S es finito o infinito. A continuación, defina de manera análoga T_{k,n}:=\sum_{i=1}^n f(i,k), deje T_k:=\lim_n T_{k,n}, y T:=\sup_{(k,n)} \{T_{k,n}\}. Nuevamente argumente que la secuencia (T_k) es no decreciente; que T_k\ge T_{k,n} para cada k,n; y que T\ge T_k para todos los k; y deduzca que \lim_k T_k=T.\tag3 La prueba está completa después de observar que \lim_k S_k = \lim_{k\to\infty}\sum_{i=1}^k \lim_n f(i,n)=\text{LHS de (1)}, y \lim_k T_k=\lim_{k\to\infty}\sum_{i=1}^\infty f(i,k)=\text{RHS de (1)}, y finalmente que S y T son lo mismo, ya que T_{k,n}=S_{n,k}.


La reclamación anterior justifica intercambiar el orden de suma para una doble serie de términos no negativos:

Corolario: Si a_{i,j}\ge0 para todos los i y j, entonces \sum_{m=1}^\infty\left(\sum_{n=1}^\infty a_{m,n}\right) =\sum_{n=1}^\infty\left(\sum_{m=1}^\infty a_{m,n}\right).

Prueba: Aplique la reclamación con f(m,n)=\sum_{j=1}^n a_{m,j}.

4voto

Arsh Puntos 375

En esta respuesta, me centraré en convergencia uniforme. Eso ha sido discutido en los comentarios, pero no en ninguna respuesta adecuada.

El intercambio es válido si las sumas parciales son uniformemente convergentes, en el sentido de que \sup_{n}\left|\sum_{m>N} f(m,n) \right| \to 0 \ \ \text{a medida que} \ N \to \infty \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ (1)

Más precisamente, mostramos que si (i) \sum_{m} f(m,n) converge para cada n, (ii) \lim_{n} f(m,n) existe para cada m y (iii) (1) se cumple, entonces \sum_{m} \lim_{n} f(m,n), \lim_{n} \sum_{m} f(m,n) ambos existen y son iguales.

Hay casos en los que se puede aplicar el teorema anterior, pero ni el DCT ni el MCT pueden. Un ejemplo es algo como f(m,n) = 2^{-(mn+1)} + \frac{(-1)^m}{m}. Es una condición más débil que la requerida por el teorema de convergencia dominada, en el sentido de que si el DCT se aplica a f(m,n), es decir, |f(m,n)| \leq K_{m}, donde \sum_{m} K_{m} < \infty entonces (1) se cumple para g, por el Teorema de Weierstrass.

La prueba se sigue de hecho: si g_n \to g uniformemente en un espacio métrico E, con los g_n continuos, entonces g es continuo. Con un poco de trabajo, este teorema se puede aplicar en nuestro contexto. La idea es identificar secuencias convergentes (a_n)_n como precisamente las funciones continuas en E=\{1/n\} \cup \{0\} con la métrica (Euclidiana) inducida. Si estamos convencidos de esta identificación, definamos g_N(1/n) = \sum_{m=1}^{N} f(m,n). Esta es una suma finita, por lo tanto, a la luz de (ii), deducimos que \lim_{1/n \to 0^{+}} g_{N}(1/n) = \sum_{m=1}^{N} \lim_{n} f(m,n) Así definiendo g_{N}(0) = \sum_{m=1}^{N} \lim_{n} f(m,n) tenemos que los g_{N} son continuos en E y por (1) convergen uniformemente en E \setminus \{0\}. No es difícil comprobar que esto implica que convergen uniformemente en E. De hecho, si |g_{N'}(x) - g_{N''}(x)| < \epsilon para N', N''>M_{\epsilon}, x \in E \setminus \{0\}, podemos llevar x \to 0^{+} para obtener |g_{N'}(0) - g_{N''}(0)| \leq \epsilon dado que los g_{N} son continuos. Por lo tanto g(0) = \lim_{N} g_{N}(0) = \sum_{m} \lim_{n} f(m,n) está bien definido, y dado que g es continuo (como el límite uniforme de funciones continuas), deducimos que \sum_{m} \lim_{n} f(m,n) = g(0)= \lim_{1/n \to 0^{+}} g(1/n) = \lim_{n} \sum_{m} f(m,n)


Sin embargo, es muy importante ser cuidadoso. El resultado anterior solo se aplica si las sumas parciales convergen uniformemente. Es posible tener funciones f_n:\mathbb{N} \to \mathbb{R} tales que f_n \to f uniformemente es decir, \sup_{m} |f_n(m) - f(m)| \to 0 pero \lim_{n} \sum_{m} f_n(m) \neq \sum_{m} \lim_{n} f_n(m). Por ejemplo, definamos f_n(m)=1/n para 1 \leq m \leq n, f_n(m)=0 para m>n. Entonces podemos verificar que \sup_{m} |f_n(m)| \leq 1/n \to 0 pero 1 = \lim_{n} \sum_{m} f_n(m) \neq \sum_{m} \lim_{n} f_n(m) = 0.


Una generalización medida-teórica de estas ideas es la de integrabilidad uniforme.

La integrabilidad uniforme se puede usar, entre otras cosas, para demostrar una versión más fuerte del DCT, el teorema de convergencia de Vitali.

0voto

Chris Puntos 1514

Denote h(m)=\lim_{n\to\infty}f(m,n), y supongamos que \sum_{m=1}^\infty h(m)<\infty. Entonces mi suposición es que la condición suficiente es

\begin{align} \limsup_{n,m}\left|\sum_{k=1}^mf(k,n)-\sum_{k=1}^m h(k)\right|=0. \end{align}

2 votos

¿Puedes explicar qué quieres decir con n,m bajo el \limsup? ¿Se refiere a \lim_{n\rightarrow m} o a \lim_{n\rightarrow\infty} y \lim_{m\rightarrow\infty}?

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X