En esta respuesta, me centraré en convergencia uniforme. Eso ha sido discutido en los comentarios, pero no en ninguna respuesta adecuada.
El intercambio es válido si las sumas parciales son uniformemente convergentes, en el sentido de que \sup_{n}\left|\sum_{m>N} f(m,n) \right| \to 0 \ \ \text{a medida que} \ N \to \infty \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ (1)
Más precisamente, mostramos que si (i) \sum_{m} f(m,n) converge para cada n, (ii) \lim_{n} f(m,n) existe para cada m y (iii) (1) se cumple, entonces \sum_{m} \lim_{n} f(m,n), \lim_{n} \sum_{m} f(m,n) ambos existen y son iguales.
Hay casos en los que se puede aplicar el teorema anterior, pero ni el DCT ni el MCT pueden. Un ejemplo es algo como f(m,n) = 2^{-(mn+1)} + \frac{(-1)^m}{m}. Es una condición más débil que la requerida por el teorema de convergencia dominada, en el sentido de que si el DCT se aplica a f(m,n), es decir, |f(m,n)| \leq K_{m}, donde \sum_{m} K_{m} < \infty entonces (1) se cumple para g, por el Teorema de Weierstrass.
La prueba se sigue de hecho: si g_n \to g uniformemente en un espacio métrico E, con los g_n continuos, entonces g es continuo. Con un poco de trabajo, este teorema se puede aplicar en nuestro contexto. La idea es identificar secuencias convergentes (a_n)_n como precisamente las funciones continuas en E=\{1/n\} \cup \{0\} con la métrica (Euclidiana) inducida. Si estamos convencidos de esta identificación, definamos g_N(1/n) = \sum_{m=1}^{N} f(m,n). Esta es una suma finita, por lo tanto, a la luz de (ii), deducimos que \lim_{1/n \to 0^{+}} g_{N}(1/n) = \sum_{m=1}^{N} \lim_{n} f(m,n) Así definiendo g_{N}(0) = \sum_{m=1}^{N} \lim_{n} f(m,n) tenemos que los g_{N} son continuos en E y por (1) convergen uniformemente en E \setminus \{0\}. No es difícil comprobar que esto implica que convergen uniformemente en E. De hecho, si |g_{N'}(x) - g_{N''}(x)| < \epsilon para N', N''>M_{\epsilon}, x \in E \setminus \{0\}, podemos llevar x \to 0^{+} para obtener |g_{N'}(0) - g_{N''}(0)| \leq \epsilon dado que los g_{N} son continuos. Por lo tanto g(0) = \lim_{N} g_{N}(0) = \sum_{m} \lim_{n} f(m,n) está bien definido, y dado que g es continuo (como el límite uniforme de funciones continuas), deducimos que \sum_{m} \lim_{n} f(m,n) = g(0)= \lim_{1/n \to 0^{+}} g(1/n) = \lim_{n} \sum_{m} f(m,n)
Sin embargo, es muy importante ser cuidadoso. El resultado anterior solo se aplica si las sumas parciales convergen uniformemente. Es posible tener funciones f_n:\mathbb{N} \to \mathbb{R} tales que f_n \to f uniformemente es decir, \sup_{m} |f_n(m) - f(m)| \to 0 pero \lim_{n} \sum_{m} f_n(m) \neq \sum_{m} \lim_{n} f_n(m). Por ejemplo, definamos f_n(m)=1/n para 1 \leq m \leq n, f_n(m)=0 para m>n. Entonces podemos verificar que \sup_{m} |f_n(m)| \leq 1/n \to 0 pero 1 = \lim_{n} \sum_{m} f_n(m) \neq \sum_{m} \lim_{n} f_n(m) = 0.
Una generalización medida-teórica de estas ideas es la de integrabilidad uniforme.
La integrabilidad uniforme se puede usar, entre otras cosas, para demostrar una versión más fuerte del DCT, el teorema de convergencia de Vitali.
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Ver jstor.org/stable/1967602?seq=1#page_scan_tab_contents
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Ver en.wikipedia.org/wiki/Tannery%27s_theorem