Cálculo de la desviación estándar de los intervalos de confianza de distribución log-normal

Question

Tengo los resultados de un meta-análisis de 10 estudios que los informes de una combinación de efectos aleatorios odds ratio (calculados utilizando Woolf método) y un 95% de intervalo de confianza de un evento que ocurre en un grupo con respecto a otro:

$OR = 7.1\ (95\%\ CI\ 4.4-11.7)$

Ahora estoy construyendo un modelo que necesita de la muestra alrededor de esta odds ratio (para los fines de un análisis de sensibilidad probabilístico). Dado que es una odds ratio, estoy asumiendo que es registro-normalmente distribuidos, y que 7.1 es la media, pero ¿cuál es la mejor manera de convertir el intervalo de confianza para una desviación estándar para que yo pueda muestra la distribución del uso de Excel de la LOGNORMDIST a la función?

(He encontrado preguntas similares para el normal y gamma de las distribuciones (De intervalo de confianza para la desviación estándar - ¿qué me estoy perdiendo? y Cómo se calcula la media y la desviación estándar de R dado intervalo de confianza y un normal o distribución gamma?) y también preguntas calcular el intervalo de confianza para una log-normal de distribución (Cómo calcular un intervalo de confianza para la media de una log-normal del conjunto de datos?), pero me parece que no puede encontrar la manera de ir al revés.)

Answer 1

Lo he resuelto de la siguiente manera:

ps

Esto representa la diferencia en el$$SD = \frac{\frac{ln(OR)-ln(Lower\ CI\ bound)}{1.96}}{\sqrt{n}}$ de la media y el intervalo de confianza inferior enlazado (que proporciona el error), dividido por 1.96 (que proporciona el error estándar), dividido por$ln$ (que proporciona la desviación estándar) )

Dado que el metanálisis no utilizó estudios combinados a nivel de paciente y solo con suposiciones de efectos aleatorios,$\sqrt{n}$ fue simplemente el número de estudios (10 en este caso).