Estoy tratando de clasificar una imagen del Landsat 4 y 5 utilizando el plugin de clasificación automática de semi (QGIS). Siempre tengo misclassifications entre suelo desnudo y áreas urbanas que tengan información espectral similar.
¿Hay una manera de mejorar la calidad de la clasificación que mejor se distinguen las zonas urbanas y suelo desnudo?
De hecho debe ser difícil separar las clases con la información espectral disponible en una fecha. Pero como datos Landsat están generalmente disponibles para varias fechas dentro de un año, usted podría tratar de combinar estas fechas. Excepto en áreas muy secas, suele haber un tiempo cuando los suelos están cubiertos por vegetación y fáciles de distinguir de edificios y carreteras.
Este artículo puede ser de interés, incluso si utiliza datos de Landsat-8. Como se mencionó en los comentarios anteriores, los autores sugieren que una combinación de color tapa transformación (TCB) y la diferencia normalizada del índice de desnudez (NDBaI) puede mejorar la detección de suelo desnudo.
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