La manera más natural sería definir $f(0)$ como promedio de $f$ cerca de 0:
(Re)definir $f(0)$ a ser el límite de $\varepsilon$ tiende a 0 de
$$\frac{1}{\mu(B(0,\varepsilon))}\int\chi_{B(0,\varepsilon)}(x)f(x)d\mu(x).$$
siempre que este límite existe (y lo hace de una.e. (al menos) por la Diferenciación de Lebesgue Teorema. En este contexto, cuando este límite existe se dice que 0 es un punto de Lebesgue, y lo que la Diferenciación de Lebesgue teorema que dice es que casi cada punto es un punto de Lebesgue).
De esta manera le estás dando a $f$ el valor que le daría si pudiera pintar su trama. Piense por ejemplo en la función de $\chi_{\mathbb{Q}\cap[-1,1]}$. Sin embargo, esto no funciona si 0 no es un punto de Lebesgue (por ejemplo, al tomar Los de la función en $[-1,1]$, $\chi_{[0,1]}$)
Así que este enfoque no funcionará en general.
Sin embargo, esto no sería útil en la teoría de la $L^p$ funciones de la causa, incluso si usted puede hacer esto con cada punto que terminaría con una función que difiera de la original en un conjunto de medida de 0, así como un $L^p$ función sería exactamente el mismo.