Análisis de potencia se refiere a los procedimientos analíticos que intentan determinar la poder de una prueba estadística (es decir, la probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa) o el tamaño de la muestra (es decir, $N$ ) necesaria para alcanzar una potencia determinada. Puede buscar en Cross Validated más información sobre el análisis de la potencia haciendo clic aquí: análisis de potencia aquí: poder o posiblemente aquí tamaño de la muestra .
Software gratuito para el análisis de la potencia:
Sitios web con calculadoras de tamaño de muestra gratuitas:
- Russ Lenth tiene una aplicación web basada en java
- Michael Friendly tiene una calculadora de análisis de potencia/tamaño de muestra para diseños ANOVA
- Página web de Rollin Brant para comparar dos proporciones
- OpenEpi tiene calculadoras de tamaño de muestra/potencia para diseños de estudios epidemiológicos básicos.
- webpower una interfaz basada en la web para los análisis de potencia (basada en el paquete que se indica a continuación) para las personas que no utilizan R
Lenguajes de programación de código abierto con bibliotecas/módulos de análisis de potencia:
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R paquetes:
- pwr es la biblioteca de análisis de potencia más antigua; se puede encontrar información introductoria en Quick-R
- PoweR : Cálculo de tablas de potencia y de niveles para pruebas de hipótesis
- Power2Stage : Distribución de la potencia y del tamaño de la muestra de los estudios de BE de dos etapas mediante simulaciones
- powerAnalysis : Análisis de potencia en el diseño experimental
- powerGWASinteraction : Cálculos de potencia de las interacciones para GWAS
- powerMediation : Cálculo de la potencia/tamaño de la muestra para el análisis de mediación, la regresión lineal simple, la regresión logística o el estudio longitudinal
- powerpkg : Análisis de potencia para el par de hermanos afectados y el diseño de la TDT
- powerSurvEpi : Potencia y cálculo del tamaño de la muestra para el análisis de supervivencia de los estudios epidemiológicos
- PowerTOST : Potencia y tamaño de la muestra basados en dos pruebas t unilaterales (TOST) para estudios de (bio)equivalencia
- longpower : Potencia y tamaño de la muestra para un modelo lineal de datos longitudinales
- webpower : "una colección de herramientas para realizar análisis estadísticos de potencia tanto básicos como avanzados" (también un sitio web)
- Hay un Python módulo, statsmodels que puede realizar algunos análisis de potencia. Hay alguna información aquí .