Prueba de hipótesis con una escala de respuesta de "1, 2, 3, 4 o no aplicable"

Question

Imaginemos que estoy probando un nuevo medicamento que pretende reducir el efecto de la resaca cuando el fármaco se administra poco antes de un episodio de consumo excesivo de alcohol.

El viernes por la noche, vigilo la entrada a una fiesta de fraternidad y, mediante una asignación aleatoria, doy a cada nuevo invitado un placebo o el fármaco activo. A la mañana siguiente, pido a cada participante que rellene este cuestionario de dos preguntas:

1. ¿Te emborrachaste anoche?

   • no
   • sí

2. Si la respuesta es "sí", ¿cómo de resacoso se siente esta mañana?

   • 1: en absoluto
   • 2
   • 3
   • 4: extremadamente

Normalmente, realizaría una simple prueba t para la diferencia en la respuesta media a la escala Likert.

Pero en este caso, la droga podría tener algún efecto para disuadir a la gente de emborracharse en primer lugar . Quien responda "no" a la pregunta 1 necesariamente tiene datos que faltan para la pregunta 2.

¿Cómo puedo hacer la prueba de hipótesis habitual -que el fármaco difiere/no difiere del placebo- dada esta idiosincrasia?

Answer 1

Desde el punto de vista estadístico, no hay ningún problema en utilizar únicamente los datos recogidos de las personas que se emborracharon. En otras palabras, hay que descartar las respuestas de quienes no lo hicieron. Los supuestos de la prueba de hipótesis siguen siendo válidos. Utilice una prueba t, ANOVA, lo que le apetezca.

Desde el punto de vista experimental, no tienes grupo de control, lo que es una mala idea.

Desde el punto de vista de las ciencias sociales, usted ha cambiado el comportamiento de las personas al pedirles que participen antes de empezar a beber, lo que significa que sus frecuencias no coincidirán con la realidad.

En su lugar, podrías preguntar a la gente a la salida de un bar, o a la salida de una fiesta. Pero tendrías que lidiar con personas ebrias que tal vez no estén en condiciones de hacer promesas o evaluaciones.

Answer 2

¿Cómo podría la droga disuadir a la gente de beber? ¿No sería beber menos una forma eficaz de evitar la resaca y, como tal, un efecto útil de la droga? ¿Podrían los participantes saber/adivinar a qué grupo fueron asignados? En cualquier caso, no veo ninguna diferencia importante con un estudio clínico normal.

Lo más importante es que "¿Te has emborrachado?" parece tan subjetivo como "¿Te sientes X?". Además, no sé cómo se presentaron las preguntas, pero no veo ninguna a priori razón por la que necesariamente faltarían datos en la segunda pregunta. Incluso las personas que no han bebido nada de alcohol, y mucho menos "se han emborrachado", pueden decir que no tienen resaca. Por tanto, se podría considerar un estudio con dos resultados igualmente subjetivos ("recordar haberse emborrachado" y "sentir algo parecido al efecto de la embriaguez").

Si quieres comparar la experiencia subjetiva de personas que estuvieron expuestas a la misma cantidad de alcohol, tendrías que preguntar sobre lo que realmente bebieron o, mejor aún, observarlo/medirlo/manipularlo tú mismo, ya que los recuerdos parecen especialmente problemáticos en este contexto.

Por cierto, parece preferible preguntar por síntomas concretos (dolor de cabeza, etc.), ya que la fiesta/falta de sueño también puede tener efectos desagradables y la pregunta, tal y como está formulada actualmente, invita a especular a los participantes sobre el origen de estos efectos. Esto también facilitaría la formulación de las mismas preguntas a los participantes que bebieron y no bebieron alcohol y utilizar a estos últimos como un grupo de comparación significativo para descartar los efectos de la pseudo-resaca.

En cualquier caso, sí que se pueden comparar los grupos de placebo y de tratamiento en estas dos variables. Si la asignación del tratamiento no fue ciega, se plantean algunos problemas de interpretación adicionales, pero ninguna dificultad estadística adicional.

Answer 3

Estoy de acuerdo con los demás en que el diseño puede no ser óptimo. Pero si se da el caso de que se tiene ese tipo de datos, ¿qué tal un Modelo de selección de Heckman . Se trata de un modelo muy conocido en econometría (Premio Nobel) para dar cuenta del hecho de que algún tipo de proceso de selección conduce a una muestra no aleatoria que introduce un sesgo. Se trata de un método de dos etapas: En primer lugar, se modela si alguien fue seleccionado en la muestra final (por ejemplo, borracho frente a no borracho), lo que en la mayoría de los casos se contabiliza mediante un modelo probit (DV dicotómico). En segundo lugar (pero simultáneamente), la VD real de interés (por ejemplo, la resaca) se modela mediante una segunda ecuación de regresión con los dos términos de error correlacionados.
Al no ser un experto estadístico en modelos Heckman, sólo puedo remitirme al artículo original, a la wiki, a este sitio, ... Creo que está implementado al menos en R y Stata .
Heckman, J. (1979). El sesgo de selección de la muestra como error de especificación. Econometrica, 47 , 153-61. doi:10.2307/1912352