Cifra alta R-squared es uno de los errores de regresión por el origen (es decir, modelos de intercepción de cero). ¿Si los predictores no contienen ceros, entonces es una extrapolación? ¿Cuáles son los usos y otras trampas de regresión por el origen? ¿Hay cualquier artículos?
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Owen Fraser-Green
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Una muy buena discusión de este tema está disponible en http://www.duke.edu/~rnau/regnotes.htm#constant
Patrick
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Ask Bjørn Hansen
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La solución de mínimos cuadrados para el sistema de ecuaciones
0 = c1x1_1 + c2x2 +... 0 = c1x2_1 + c2x2_2 +... 0 = c1x3_1 + c2x3_2 +......
siempre es c1 = 0, c2 = 0,..., con cero error, así que usando herramientas estándar, por ejemplo. el módulo de Perl Statitics::Regression, para hacer la regresión por el origen, surgirá con desviación estándar = 0 y se estrellan al dividir por la desviación estándar.
