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Justificación para divisiones bajas / altas o terciarias en ANOVA

Tengo dos grupos de participantes y de todos ellos se tomaron las mismas medidas.

Al realizar una mediana de split, en una de las medidas para poner a prueba mi hipótesis acerca de una interacción, la variable dependiente falla de la prueba de Levene para igualdad de varianzas. Al realizar una teritary split, pasa Levene test - tanto cuando estoy comparando sólo de alta y baja tercios y al comparar los tres tercios.

Hay efectos principales y los efectos de interacción en todos los análisis de varianza, que he corrido, pero sólo el ANOVA 2x2 falla el test de Levene prueba de significación, ni de la 3x2 análisis de varianza, error.

¿Cómo es esto posible?

17voto

AdamSane Puntos 1825

(Esta no es una respuesta directa a la pregunta, más un montón de referencias relativas a por qué el enfoque debe ser evitado.)

Hay una gran cantidad de material sobre el por qué de la mediana (etc) se parte de las variables son una mala idea.

http://www.uvm.edu/~dhowell/gradstat/psych341/lectures/Factorial2Folder/Median-split.html

http://psych.colorado.edu/~mcclella/MedianSplit/

http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/stathelp/Dichot-Not.doc

MacCallum, R. C., Zhang, S., Predicador, K. J., & Rucker, D. D. (2002). En la práctica de la dichotomization de las variables cuantitativas. Métodos Psicológicos, 7, 19-40. aquí

Aiken, L. S., & West, S. G. (1991). Regresión múltiple: las Pruebas y la interpretación de las interacciones

http://www.theanalysisfactor.com/continuous-and-categorical-variables-the-trouble-with-median-splits/

Google se convierte en un montón más referencias y enlaces

Cortar en 3 o 4 no evitar los problemas.

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