Producto precio predicción - incluyen factores externos importantes

Question

Necesito alguna sugerencia sobre lo que es la predicción general de la solución a la modelización de los precios de los productos en este caso:

• Tengo varios modelos (tipos) de el producto
• Quiero predecir los precios para cada uno de estos modelos separados, por un par de semanas de duración de la ventana de tiempo
• Tengo grandes datos históricos para cada uno de los modelo desde el pasado 1-2y (lo que hace análisis de series de tiempo mi primera opción obvia, ¿no?)
• Sé que hay una serie de factores externos que pueden tener un importante efecto inmediato y en el precio del producto (posiblemente más o menos diferentes para cada modelo);

Mis preguntas son:

1. Es la predicción de series de tiempo un buen camino a seguir? Tal vez algún tipo de regresión sería más apropiada en este caso?
2. Cual es el método a elegir para incluir estos factores externos a los efectos de la mejor manera?

Answer 1

El método preferido es el de construir una Función de Transferencia, en donde el Precio es la variable dependiente y su sugirió variables son los predictores. Esto también se llama una dinámica de regresión. Se debe tener cuidado para identificar y tratar con valores inusuales que son uno de los eventos del tiempo o el nivel de tendencia turnos. A menudo puede ser una ventaja efecto sobre la variable dependiente, tales como días de fiesta. Si usted tiene datos diarios, a continuación, el día de los=semana patrones y/o semanal de los patrones de mi ser importante. Tal vez usted podría publicar tus datos y yo podemos ser de más ayuda específica.