Tamaño del efecto de la prueba de McNemar

Question

Estoy usando la prueba de McNemar. Básicamente, esta pregunta se refiere a las mejores prácticas a la hora de informar de los resultados utilizando la prueba de McNemar.

Quiero informar del tamaño del efecto. ¿Cuál es un tamaño del efecto razonable para la prueba de McNemar? He visto la razón de probabilidades b/c y las proporciones b/(b+c) y c/(b+c), ambas utilizadas en artículos. Si digo cuáles son b y c, se pueden calcular todos los tamaños del efecto posibles. Sin embargo, no he visto esto, ¿es una mala forma?

Gracias.

Answer 1

En general, creo que la mejor práctica para presentar las medidas del tamaño del efecto depende de la cuestión de interés y de la práctica habitual en su campo. No tiene mucho sentido presentar una medida del efecto con la que los lectores no estén familiarizados.

Dicho esto, en este caso concreto, si quieres una solo medida de efecto creo que el odds ratio (condicional) b / c es la opción obvia. Dando ambas proporciones b / ( b + c ) y c / ( b + c ) ofrece más información y, evidentemente, el cociente de probabilidades puede derivarse de estos dos. Sin embargo, yo no llamaría "tamaño del efecto" a dos proporciones.

Te animo a que denuncies los cuatro celdas de la tabla de concordancia 2×2, sin embargo. Así no se oculta nada y cualquiera puede calcular las estadísticas que desee. Al fin y al cabo, sólo son cuatro números.