¿Qué campos científicos estudia cómo la gente interpreta visualizaciones y resúmenes cuantitativos?

Question

Hay una gran cantidad de conocidos los recursos que ofrece asesoramiento en la visualización de datos. (E. g. Tufte, Stephen Pocos et al, Nathan Yau.) Pero, ¿a qué ámbito(s) podría acudir en busca de respuestas a preguntas como estas:

• Es el gráfico de sectores de la crítica relevante en la práctica? Son personas que mucho mejor en la interpretación lineal de la longitud de la escala de longitud de arco?
• Decir que la construcción de un índice resumen de un conjunto de variables subyacentes, y explicar a un público que los Estados unidos tiene un valor de 100 en 2010, y 110 en el año 2015. ¿Cómo va la mayoría de la gente interpretar estos números? Hay naturales hábitos cognitivos que debo considerar como yo presento esta métrica, ya sea para aprovechar de mejor explicación, o para protegerse de la mala interpretación?

Puesto de otra forma, ¿qué campos de la ciencia puede presentadores de la información cuantitativa busca empíricamente sonido y probado los principios que ayudan a ordenar a través de la gran cantidad de visualización y diseño de asesoramiento disponibles en estos días?

El objetivo no es encontrar consejos, ideas o actual consenso sobre la mejor manera de visualizar los datos o enfoque de la novela de visualización de datos de los problemas, pero a saber dónde buscar la ciencia de cómo las personas interpretan cuantitativa y/o de la información visual.

(Crédito adicional por las referencias a revistas, conferencias y estudiosos del campo.)

Answer 1

Gerd Gigerenzer es ampliamente reconocido como uno de los expertos mundiales en los aspectos cognitivos de la aritmética o, alternativamente, de incapacidad aritmética. Él tiene muchos artículos y libros sobre estos temas hace referencia en su sitio web (https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/staff/gerd-gigerenzer) pero, probablemente, el texto clave es su libro de 2002 riesgos Calculados: ¿Cómo saber cuando los números de engañar a usted. Lea aquí el resumen: https://www.mpib-berlin.mpg.de/en/research/adaptive-behavior-and-cognition/publications/books/calculated-risks

Relativa a la Gigerenzer del trabajo es la cognición de decisiones basada en la teoría de trabajo que se ve en la forma en que se presenta la información. Un representante papel aquí se Dan Goldstein La Ilusión de la Riqueza y su Reversión disponible aquí ... http://rady.ucsd.edu/docs/seminars/goldstein.pdf Aquí la de la intro:

Recientemente, los investigadores y los formuladores de políticas han comenzado a pagar más la atención no solo a la elección de la arquitectura, sino también a la información arquitectura: el formato en que se presenta la información a la gente. La investigación en la arquitectura de la información ha demostrado, por ejemplo, que el el contenido calórico de los alimentos pueden ser apreciadas en términos de la cantidad de ejercicio que se necesitaría para trabajar calorías, y la comprensión de automóviles de energía de la eficiencia puede ser mejorada mediante la presentación de la información en términos de galones por 100 millas en lugar de millas por galón. Este trabajo investiga la arquitectura de la información, aunque en lugar de consumo de calorías o la gasolina, dirección económica de consumo en la jubilación.

Luego están los bloggers como Kaiser Fung que mantiene su Junkcharts sitio web que critica el publicado visualizaciones en los principales pubs como el NYTs o el WSJ http://junkcharts.typepad.com/

Relacionadas a la pregunta de la visualización es el trabajo de expertos en diseño, tales como Manuel de Lima, con quien mantiene un sitio web VisualComplexity.com que abarca muchas de las aproximaciones a este. Lima también enseña visualización de datos en la Parsons School of Design en nueva york. http://www.visualcomplexity.com/vc/

Además de Parsons, de diseño y visualización instituciones incluyen:

En la facultad de Diseño y el Contexto Social https://www.rmit.edu.au/about/our-education/academic-colleges/college-of-design-and-social-context/

UCLA Cultura Analytics Instituto
http://www.ipam.ucla.edu/programs/long-programs/culture-analytics/

Google Cultural Institute https://www.google.com/culturalinstitute/home

Una MoMA diseño de la exposición y el libro

http://www.moma.org/calendar/exhibitions/1071?locale=en

http://www.amazon.com/Talk-Me-Communication-between-Objects/dp/0870707965

En términos de conferencias no es el Eyeo Festival http://eyeofestival.com/

En R de software, la visualización guru es Hadley Wickham http://had.co.nz/

En el software SAS, no es Rob Allison http://www.robslink.com/SAS/graph_book.htm

Por último, no hay ninguna escasez de "one-off" tipos de sitios web:

http://infosthetics.com/ grandes representaciones visuales de gobierno de datos

http://www.thefunctionalart.com/2012/09/in-praise-of-connected-scatter-plots.html

http://www.informationisbeautifulawards.com/

Cómo mostrar los datos mal por Karl Broman https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/presentaciones/IowaState2013/graphs_combined.pdf

https://www.biostat.wisc.edu/~kbroman/presentations/IowaState2013/index.html

Maria Popova del Diseño y la Comunicaciónblog https://www.brainpickings.org/2012/06/26/talk-to-me-moma-paola-antonelli-book/

Galería de Visualización de Datos http://www.datavis.ca/gallery/index.php

Tabla periódica de la Visualización de Datos http://www.visual-literacy.org/periodic_table/periodic_table.html

Nuestro Mundo en los Datos http://ourworldindata.org/

Esto comienza a arañar la superficie de lo que hay ahí fuera...

Answer 2

Psicofísica de los estudios de cómo los seres humanos responden a e interpretar los estímulos, para incluir la interpretación de las visualizaciones de datos. El Cleveland y McGill documento vinculado en los comentarios es un ejemplo, y la segunda sección de este documento da una visión rápida de un par de perspectivas.

Numéricos o matemáticos de la cognición es una sub-disciplina de la ciencia cognitiva que estudia cosas como el sentido del número. A veces toma prestados conceptos de la psicofísica, por ejemplo Fechner de la escala, que "los estados que subjetiva de la sensación es proporcional al logaritmo de la intensidad del estímulo." Wiki la descripción de lo que el concepto se aplica a la cognición numérica:

Estudios psicológicos muestran que se vuelve cada vez más difícil de discriminar entre los dos números como la diferencia entre ellos disminuye. Esto se llama el efecto de la distancia. Esto es importante en las áreas de la magnitud de la estimación, tales como tratar con grandes escalas y la estimación de distancias. Puede también jugar un papel en la explicación de por qué los consumidores abandono a alrededor de la tienda para ahorrar un porcentaje pequeño en una gran compra, pero alrededor de la tienda para ahorrar un gran porcentaje en una pequeña compra que representa una proporción mucho menor absoluta de la cantidad en dólares.

Relacionadas, en la economía del comportamiento, la teoría de la perspectiva (documento original) examina las decisiones humanas entre arriesgado, probabilístico alternativas.