¿Cómo calcular el tamaño del efecto g de Hedges ponderado en el metaanálisis cuando algunos tamaños del efecto comparten un grupo de control?

Question

Estoy intentando hacer un meta-análisis utilizando la G de Hedges como tamaño del efecto.

Preguntas

1. Algunos de los estudios tienen grupos diferentes pero el mismo grupo de control. ¿Cómo cambia esto el cálculo y la agrupación de los tamaños del efecto?
2. ¿Cómo puedo calcular el tamaño del efecto ponderado de cada estudio para poder realizar el análisis del efecto moderador con el SPSS?

Answer 1

En cuanto a los grupos de control comunes, puede consultar 16.5.4 del Manual Cochrane . Para citar un subconjunto de esta página:

Enfoques para superar un error de unidad de análisis para un estudio que podría aportar comparaciones múltiples y correlacionadas incluyen lo siguientes.

• Combinar grupos para crear una única comparación por pares (recomendado).
• Seleccione un par de intervenciones y excluya el otras.
• Dividir el grupo "compartido" en dos o más grupos con menor tamaño de la muestra, e incluya dos o más comparaciones (razonablemente independientes) comparaciones.
• Incluye dos o más comparaciones correlacionadas y cuenta de la correlación.
• Realizar un meta-análisis de tratamientos múltiples (véase la sección 16.6).

El método recomendado en la mayoría de las situaciones es combinar todos los grupos de intervención experimental relevantes del estudio de intervención del estudio en un solo grupo, y combinar todos los grupos de intervención de control de control relevantes en un único grupo de control. Como ejemplo, supongamos que un meta-análisis de "acupuntura versus no acupuntura" consideraría estudios de "acupuntura frente a acupuntura simulada" o estudios de acupuntura frente a ninguna intervención" para su inclusión. Entonces, un estudio que compare "acupuntura versus acupuntura falsa versus ninguna intervención" se incluiría en el metanálisis combinando la combinando los participantes del grupo de "acupuntura simulada" con los del grupo "sin intervención". Este grupo de control combinado se compararía con el grupo de "acupuntura" de la forma habitual. Para los resultados dicotómicos dicotómicos, tanto el tamaño de la muestra como el número de personas con eventos pueden sumarse en todos los grupos. Para los resultados continuos, las medias y las desviaciones estándar pueden combinarse utilizando los métodos descritos en el capítulo 7 (Sección 7.7.3.8).

Con respecto a la agrupación de los tamaños del efecto para realizar el metaanálisis del moderador. Hay una lista de Recursos de SPSS aquí . Puede que quieras conseguir un libro como Introducción al metaanálisis para ofrecer una visión general de algunas de las muchas cuestiones y cálculos que conlleva.

Referencias

• Borenstein, M., Hedges, L.V., Higgins, J.P.T. y Rothstein, H.R. (2011). Introducción al meta-análisis. John Wiley \& Sons