He visto los otros posts relativos a la interpretación de las estimaciones de la pendiente de una regresión de Poisson y basándome en ello, esta es mi interpretación de una regresión de Poisson. ¿Puede alguien aconsejarme si puedo escribir la siguiente declaración:
mdl<-glm(y ~ year, family="quasipoisson")
summary(mdl)
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-2.8258 -1.4108 -0.5760 0.8562 3.2575
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 68.918820 14.838432 4.645 0.0000216 ***
year -0.034351 0.007531 -4.561 0.0000289 ***
slope<-exp(mdl$coefficients[2])
# 0.9662321
slope - 1
# -0.03376786Puedo hacer la siguiente afirmación: un aumento de una unidad en year causa y disminuir en 0.033 ¿Unidades?
Gracias
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Es posible que hayas pasado por alto que aquí la función de enlace no es lineal, sino logarítmica. La respuesta de Matthew Drury aborda correctamente las consecuencias de este hecho, pero no lo menciona explícitamente; y dada la forma de la pregunta -muy en particular el hecho de que la llames la pendiente (no lo es) - Me preocupa que no se haya dado cuenta de que era así. Por otro lado, sí que exponencias el coeficiente (aunque lo sigas llamando pendiente), así que el problema podría ser más lingüístico que de pensar que es la pendiente de una línea en la escala de la respuesta.
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Gracias por el comentario. Su comentario y la respuesta a continuación fueron realmente útiles para mi trabajo.