Busco una referencia adecuada para el siguiente hecho.
Para cada $X \in \mathbb{R}^{n \times n}_{\text{sym}}$ ( existe $\varepsilon, L > 0$ , para todo $H \in \mathbb{R}^{n \times n}_{\text{sym}}$ con $\|H\| \le \varepsilon$ se cumple lo siguiente:
Existen matrices ortogonales $P, Q$ , \begin{equation*} Q^\top \, X \, Q = \Lambda(X) \end{equation*} y \begin{equation*} P^\top \, (X + H) \, P = \Lambda(X + H) \end{equation*} y \begin{equation*} \| P - Q \| \le L \, \| H \|. \end{equation*}
Toma, $\lambda(X)$ es la matriz diagonal que contiene los valores propios de $X$ . Es decir, $P$ y $Q$ son bases de vectores propios de $X$ y $X + H$ respectivamente. Aquí, es crucial que podamos elegir $Q$ en función de $H$ .
Este resultado puede consultarse en este artículo Véase el lema 4.3. Sin embargo, creo que una referencia de 2003 no es apropiada para este "simple" hecho.
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