¿Cómo calcular el nivel de umbral para los puntajes de información mutua?

Question

Im bastante nuevo en el mundo de la estadística, y sólo acaba de terminar de trabajar en mi primera (con éxito) el intento de calcular la información mutua de las puntuaciones.

Ahora digamos que para la columna pares AB, BC, CD y DE que tengo la información mutua de las puntuaciones de 0.1111, 0,9999, 1.23 y 1.5.

Necesito utilizar estos valores para accertain que de la columna pares AB, BC, CD y DE son dependientes el uno del otro, y los que no lo son.

Para ello, necesito colculate un límite de umbral. Supongo que si el nivel de umbral es X, la de todos MI puntuaciones de más de X significa que las dos columnas están relacionados, mientras que las puntuaciones < X significa que las dos columnas no están relacionadas.

Puede que alguien me apunte hacia un adecuado threhold proceso de cálculo?

Answer 1

Computación Normalizado de intercambio de Información va a poner los valores más significativos de los términos (NMI = 0, dos variables no contienen ninguna información acerca de uno al otro, MNI = 1, dos variables contienen información perfecta acerca de uno al otro).

Para determinar un umbral creo que realmente depende de lo que usted planea hacer después de que el estado de la dependencia/independencia entre dos nodos. NMI = 0.2 puede parecer bajo, pero significa que las dos variables que contienen un poco de información acerca de uno al otro, por lo que su 'umbral' debe depender de su objetivo específico.

Answer 2

Podría intentar mezclar sus datos para hacerlo independiente y usar el mismo procedimiento para calcular la puntuación MI. Esto proporcionaría un sustituto para la hipótesis nula, y si está de acuerdo con los valores p, quizás pueda elegir un umbral seleccionando algo así como el valor p de 0.05.