Estoy tratando de utilizar SVM para realizar una predicción (verdadero o falso) en un conjunto de datos con muchas variables independientes. Me pregunto cómo puedo identificar la variable más útil en la fabricación de la predicción. Tengo entendido que hay una función que me permite calcular el "peso" de las variables en paquete R e1071
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w=t(model$coefs)%*% model$SV
Pero no estoy seguro cómo puedo decidir cuáles son las variables importantes, basadas en estos pesos.