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Geoserver WMS azulejo de representación es demasiado lento

He siguientes geoserver estado. He instalado JAI, pero la memoria utilizada por jai es 0 y la representación de la imagen de wms es muy lento. enter image description here

Es el problema con la asignación de memoria? Estoy utilizando Sql server 2008.

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Celso Puntos 66

Trate de añadir un índice a su shapefile, como sugirió @iant.

El comando para Geoserver es:

java -cp .:gt-shapefile-2.7.3.jar org.geotools.data.shapefile.indexed.ShapeFileIndexer /path/to/your/shapefile.shp

y se debe ejecutar desde el geoserver/WEB-INF/lib del directorio como un usuario que puede leer/escribir en el archivo de forma directorio. Dependiendo de su geoserver versión podría tener que cambiar el tarro de los números de versión.

Yo la vi por primera vez mencionado aquí donde otros métodos para crear el índice se citan.

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Adam Ernst Puntos 6939

Desde esta página:

En particular, la instalación de los nativos JAI es importante para todos los raster de procesamiento, que se utiliza mucho en ambos WMS y WCS para redimensionar, cortar y reproyectar los rásteres. La instalación de los nativos JAI también es importante para toda la trama de la lectura y la escritura, que afecta tanto a WMS y WCS. Finalmente, nativo de JAI es muy útil incluso si no hay una trama de datos involucrados, como WMS codificación de salida requiere la escritura PNG/GIF/JPEG imágenes, que son ellos mismos los rásteres.

Así que si usted está dibujando WMS baldosas de un vector conjunto de datos podrás ver algunos de acelerar la utilización de los nativos JAI, pero probablemente no mucho, si está en su mapa de cobertura/dataset ráster (imágenes de satélite o fotografías aéreas), a continuación, verá una velocidad mediante el uso de los nativos JAI.

Si usted tiene la lenta generación de mapa a partir de un vector de origen más probable ralentizaciones son que usted no tiene un índice espacial en ytur origen de datos, están tratando de atraer demasiados datos o que son más de estilo (o el uso de un ineficiente archivo SLD).

Para más detalles de las posibles cosas para trabajar en ver http://www.slideshare.net/mobile/geosolutions/geoserver-on-steroids

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