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¿Cuáles son algunas buenas referencias sobre cómo consiguió matemáticamente rigurosa teoría de la probabilidad?

Estoy trabajando en un papel del término de un curso de análisis y pensé que sería interesante hablar de la conexión entre el análisis y la teoría de la probabilidad. Honestamente, sería también me beneficia mucho, ya que un estudiante en las estadísticas. Conocer el contexto histórico de las cosas que estoy aprendiendo acerca de que me ayudaría a entender mejor su significado.

Yo recuerdo vagamente de algunos de mis cursos de probabilidad de que las personas han descubierto la intuición de la ley de los grandes números y teorema central del límite muy temprano, sin embargo, los primeros intentos de poner en matemática rigurosa de la fundación fracasado, hasta el desarrollo de la teoría de la medida, integración de Lebesgue, de la transformación de Fourier, y así sucesivamente.

Me pregunto si hay algunos buenos libros/artículos de revisión que resumir este proceso. Una referencia ideal sería incluir algo como, alguien trató de demostrar la ley de los grandes números, sin embargo no pudo, ya que la integración de la teoría en aquel entonces no era la adecuada, alguien trató de hacer del límite central de la teoría y vino para arriba con la función característica de la idea, sin embargo, el uno-a-uno correlación entre las variables aleatorias y funciones características no podía ser establecido, debido a algunos otros de la falta de herramientas matemáticas. Por último test de Kolmogorov entró en la foto, armar un conjunto de herramientas completo y terminado el trabajo, mediante la cumplimentación de algo y algo que algunos de los primeros matemáticos perdidas.

Su ayuda es muy apreciada.

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