¿Apropiación de la declaración de retorno falsa?

Question

Quería que el siguiente código mostrara iconos verdes cuando el valor es < 6.0 y nada cuando es >= 6.0. Pero devuelve iconos rojos para valores >= 6.0 como en la captura de pantalla adjunta. ¿Cuál debería ser la sentencia Else para esto?

import folium
import pandas

data=pandas.read_csv("EQ_CSV.TXT")
lat = list(data["LAT"])
lon = list(data["LON"])
elev = list(data["MAG"])

fga = folium.FeatureGroup(name="Magnitude below 6.0")
def color_producer(xyz):
    if xyz < 6.0:
        return 'green'
    else:
        return False

map = folium.Map(location=[24.01, 92.01], zoom_start=6, tiles="Mapbox Bright")

for lt, ln, el in zip(lat, lon, elev):
    fga.add_child(folium.Marker(location=[lt, ln], popup= "Magnitude of "+str(el),
    icon=folium.Icon(color=color_producer(el))))

Answer 1

El comentario de neighdough me ha servido. Tuve que filtrar el conjunto de datos utilizando la declaración data = data[data['MAG'] < 6.0] y cada vez que quería otro filtrado, por ejemplo if Magnitude > 7.0: return 'red' entonces, tuve que leer el archivo de texto de nuevo y luego utilizar la misma declaración de filtrado de tipo de nuevo. Como,

data=pandas.read_csv("EQ_CSV.TXT")
data = data[data['MAG'] > 7.0]