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¿Es correcto llamar a la función de masa de probabilidad con el nombre de "función de densidad de probabilidad discreta"?

Normalmente, el función de densidad de probabilidad (PDF) se utiliza cuando se trata de variables aleatorias continuas, mientras que el función de masa de probabilidad (PMF) se utiliza para las variables aleatorias discretas.

Por eso se llaman "función de densidad" y "función de masa" respectivamente.

Sin embargo, mi profesor hablaba de una "PDF continua" y una "PDF discreta", en lugar de una PDF y una PMF.

Parece que mi profesor no es el único que utiliza el término "función de densidad de probabilidad discreta". También se utiliza en estos apuntes de clase de la UBC .

¿Es correcto llamar a la función de masa de probabilidad por el nombre de "función de densidad de probabilidad discreta"

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Lo siento, pero no entiendo la pregunta: si tu profesor es preciso sobre el significado de "pdf discreto" (y parece que lo es), ¿cuál es el problema? Si quieres ser extra riguroso ten en cuenta que el PMF es una densidad, sólo que con respecto a la medida de recuento en lugar de la medida de Lebesgue.

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@Did Este comentario respondió a mi pregunta. Dado que es una densidad con respecto a la medida de recuento, entonces es justificable llamarla función de densidad

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Rodrigo de Azevedo Puntos 608

Dejemos que $X$ sea una variable aleatoria discreta con función de masa de probabilidad $p_X : \mathcal{X} \to [0,1]$ , donde $\mathcal{X}$ es un conjunto discreto (posiblemente infinito). Variable aleatoria $X$ puede ser pensamiento como una variable aleatoria continua con la siguiente función de densidad de probabilidad

$$f_X (x) = \sum_{x_k \in \mathcal{X}} p_X (x_k) \, \delta (x - x_k)$$

donde $\delta$ es el delta de Dirac. Se podría llamar $f_X$ una función de densidad de probabilidad discreta, ya que su soporte es un conjunto discreto. Sin embargo, hay que tener en cuenta que $f_X$ es un generalizado función, no una función propia.

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Pero entonces esto no sería una función de masa de probabilidad. Me preguntaba si la función de masa de probabilidad simple podría llamarse también "función de densidad de probabilidad discreta".

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Lo siento pero no veo las ventajas de igualar una función (su LHS) con una medida (su RHS), sólo para declarar de inmediato que la función es en realidad un generalizado función, es decir, un objeto para el que no tenemos ninguna definición excepto el hecho de que no es una función... :-)

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@Did Si quiere calcular la PDF de $Z = X + Y$ , donde $X,Y$ son independientes, $X$ es discreto y $Y$ es continua, entonces la PDF de $Z$ es el convolución de $f_X$ y $f_Y$ que es $$f_Z (z) = \sum_{x_k \in \mathcal{X}} p_X (x_k) \, f_Y (z - x_k)$$

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