Tengo un sitio web, y me encontré con la distribución de número de usuario en día tienen un evidente patrón. No sólo mi propio sitio, veo que casi todo el uso de las distribuciones de sitio web de ajuste del modelo como este. Tienen el aspecto de onda sinusoidal. Me gustaría usar el modelo para predecir el número total de ancho de banda que voy a utilizar, si sé que el pico de uso. ¿Qué tipo de fórmula de hacer que usted piensa que se adapte a la distribución de la mejor manera?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Usted tiene datos de series de tiempo y se desarrolla una ecuación para el comercio intra-día de uso que se puede usar ya sea un auto-proyectiva modelo ARIMA o un conjunto fijo de dummies (23 en total) para predecir la hora expectativas. Uno tiene que estar preocupado con la detección de "inusual de datos" para que el modelo y los parámetros de reflejar el cuerpo principal de los datos y no ser afectados por las excepciones. Usted también podría estar preocupado con la inter-día de la actividad como los diferentes días de la semana pueden tener diferentes efectos. He descubierto que también hay efectos de interacción donde la distribución horaria depende del día-de-la-semana. Además no puede ser conocida eventos/fiestas que se deben tener en cuenta. Sobre la construcción de un modelo adecuado , los residuos de proporcionar una estimación de la variabilidad prevista produciendo un "stock de seguridad", que puede ser útil en la orientación. La propuesta de modelo estadístico para esto se llama una Función de Transferencia, que es un híbrido entre la regresión y la modelización ARIMA.