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Núcleo de composición de transformaciones lineales

Dejemos que f:UV y g:VW sean transformaciones lineales sobre los espacios vectoriales U , V y W . Supuestamente,

dim(ker(gf))=dim(ker(f))+dim(ker(g)im(f)).

¿Cómo podría demostrarlo?


(Intento:) El dim(ker(g)im(f)) me sugiere que debería definir un espacio vectorial V=ker(g)+im(f) para invocar el teorema de que

dim(V)=dim(ker(g))+dim(im(f))dim(ker(g)im(f)),

pero no veo realmente a dónde ir desde allí.

10voto

GmonC Puntos 114

Este es un posible enfoque. Si un vector está en kerf entonces sí que estará en ker(gf) sino un vector v también podría "sobrevivir" f (es decir f(v)0 Así que vker(f) ), pero tienen f(v)kerg para que todavía g(f(v))=0 . El término dim(im(f)kerg) mide en cierto modo cuánto añade esta segunda posibilidad a la dimensión de ker(gf) porque en ese caso f(v)im(f)kerg .

Para precisar la idea, se puede observar que para determinar gf se puede sustituir g por su restricción a im(f) (ya que cualquier vector al que g se aplica en la configuración de gf se encuentra en im(f) ) gf=g|im(f)f de lo que se deduce que im(gf)=im(g|im(f)). Ahora se puede aplicar el teorema de rango-nulidad sucesivamente a gf , a g|im(f) y a f para obtener la identidad de dimensiones requerida: dimker(gf)=dimUrk(g|im(f))=dimU(dimim(f)dimker(g|im(f)))=dimker(f)+dim(ker(g)im(f))

Otro enfoque es observar que el espacio ker(g)im(f) es precisamente la imagen de ker(gf) por f (de nuevo se aplican las observaciones del primer párrafo; puedes mostrar ambas inclusiones fácilmente). A continuación, aplique la teorema de nulidad de rango a la restricción de f a ker(gf) .

5voto

Eran Medan Puntos 193

HINT : Utilice dos expresiones diferentes para dim(U) en términos de los mapas, así como una expresión para dim(Im(f)) en términos de mapa g .

PISTA 2 : Puede ver g como actuar en Im(f) solo. ¿Qué le dice eso sobre dim(Im(f)) ?

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