En los modelos logit ordinales, ¿vulneramos el supuesto de regresión paralela si incluimos un término cuadrático para una relación no lineal? Porque entonces significaría que los coeficientes no están en la misma dirección para cada categoría ordinal.
Le agradecemos su ayuda.
El supuesto de regresión paralela (también conocido como supuesto de regresión proporcional) en la regresión logística ordinal dice que los coeficientes que describen las probabilidades de estar en la categoría más baja frente a todas las categorías superiores de la variable de respuesta son los mismos que los que describen las probabilidades entre la segunda categoría más baja y todas las categorías superiores, etc.
Esto es una consecuencia de cómo se define el modelo logístico ordenado. Es una consecuencia del hecho de que sólo hay un conjunto de coeficientes para todas las probabilidades que está modelando (la categoría más baja frente a todas las más altas, la segunda más baja frente a todas las más altas, etc.). Si incluye términos cuadráticos o no lineales, sigue siendo el mismo conjunto de coeficientes para todas las probabilidades que está modelando . Por lo tanto, el hecho de añadir o no términos cuadráticos o no lineales no tiene nada que ver con el supuesto de regresión paralela.
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