En primer lugar, debemos demostrar que $\beta^{*} = \{ f_{1},f_{2},f_{3}\}$ es una base para el espacio dual $V^{*} = \mathcal{L}(V,F) = \mathcal{L}(\mathbb{R}^{3},\mathbb{R}):$
En el entorno de dimensión finita, existe una correspondencia uno a uno entre las transformaciones lineales y las representaciones matriciales. Por lo tanto, podemos calcular la dimensión del espacio dual, como sigue: $$dim(V^{*}) = dim(\mathcal{L}(V,F)) = dim(V) \cdot dim(F) = dim(V) = dim(\mathbb{R}^{3}).$$
Así, $dim(V^{*}) = 3.$
Ahora, si encontramos un subconjunto linealmente independiente de $V^{*}$ que contiene exactamente $3$ vectores, entonces es una base para $V^{*}.$ En particular, considere $\beta^{*} = \{ f_{1},f_{2},f_{3}\},$ y supongamos que $\sum_{i=1}^{3} a_{i} f_{i} = 0,$ donde $a_{i} \in \mathbb{R}$ para $i=1,2,3.$ Entonces, escoge un vector arbitrario $(x,y,z) \in \mathbb{R}^{3},$ y demostrar que $$0 = 0(x,y,z) = \sum_{i=1}^{3} a_{i} f_{i}(x,y,z)$$ implica $a_{i}=0$ para $i=1,2,3$ (nótese los múltiples usos del símbolo $0$ ). De ello se deduce que $\beta^{*}$ es un subconjunto linealmente independiente de $V^{*}$ con exactamente $3$ vectores.
En segundo lugar, seguimos la solución de BaronVT para encontrar una base $\beta$ para $\mathbb{R}^{3}$ tal que $\beta^{*}$ es la base dual de $\beta:$
En concreto, codificamos los tres sistemas de ecuaciones separados en la siguiente matriz aumentada $$\left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & -2 & \phantom{-} 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & \phantom{-} 1 & \phantom{-} 1 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & \phantom{-} 1 & -3 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right),$$ entonces realizamos la eliminación de Gauss-Jordan para encontrar $\beta.$