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Distribución conjunta de dos sumas de variables correlacionadas

Supongamos que $(X_1, Y_1)$ y $(X_2, Y_2)$ son independientes y tienen la misma distribución conjunta $F_{X,Y}$ que es una cópula conocida $C_{X,Y}(F(X), F(Y))$ . Además, supongamos que $V = X_1 + X_2$ y $W = Y_1 + Y_2$ .

Sería genial si alguien pudiera indicarme un procedimiento para calcular la cópula $C_{V,W}(F(V), F(W))$ .

Si no es así, ¿hay alguna otra forma (además de la simulación directa) de calcular la distribución conjunta $F_{VW}$ ?

Gracias.

EDIT: Se ha añadido la hipótesis de independencia

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Joe Puntos 6

La distribución de la suma de variables/vectores aleatorios independientes a menudo puede obtenerse fácilmente utilizando funciones generadoras de momentos (MGF).

En resumen, el MGF de la suma es el producto de los MGF de las variables/vectores aleatorios.

Los detalles sobre el MGF pueden encontrarse aquí: https://en.wikipedia.org/wiki/Moment-generating_function

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