Introducción al modelado de ecuaciones estructurales

Question

Me preguntan por los colegas un poco de ayuda en este tema, que realmente no lo sé. Hicieron hipótesis sobre el papel de algunas variables latentes en un estudio, y un árbitro que les pidió formalizar esta en SEM. Como lo que necesitan, no parece demasiado difícil, creo que me voy a dar un tiro... por ahora, sólo estoy buscando una buena introducción al tema!

Google no era realmente mi amigo en esto. Muchas gracias de antemano...

PS: he leído en modelos de Ecuaciones Estructurales Con el sem Paquete en R por John Fox, y este texto por el mismo autor. Creo que esto puede ser suficiente para mi propósito, de todos modos cualquier otra de las referencias son bienvenidos.

Answer 1

Yo iría a por unos papeles por Múthen y Múthen, quien fue el autor de la Mplus de software, especialmente

1. Múthen, B. O. (1984). General modelo de ecuaciones estructurales con dicotómicas, ordenó categórica y continua latente indicadores. Psychometrika, 49, 115-132.
2. Muthén, B., du Toit, S. H. C. & Spisic, D. (1997). Robusto inferencia utilizando mínimos cuadrados ponderados y cuadráticas ecuaciones de estimación en la variable latente de modelado con categóricas y continuas de los resultados. Informe técnico no publicado.

(Disponible como Pdf desde aquí: mínimos Cuadrados Ponderados para las Variables Categóricas.)

Hay mucho más para ver en Mplus wiki, por ejemplo, WLS vs WLSMV resultados con los datos ordinales; los dos autores son muy sensibles y siempre proporcionar respuestas detalladas con el acompañamiento de las referencias cuando sea posible. Algunas comparaciones de sólidos de mínimos cuadrados ponderados vs ML basado en métodos de análisis de polychoric o polyserial matrices de correlación se puede encontrar en:

Lei, P. W. (2009). La evaluación de los métodos de estimación para los datos ordinales en modelado de ecuaciones estructurales. Calidad Y Cantidad, De 43 Años, 495-507.

Para otros desarrollos matemáticos, usted puede tener una mirada en:

Jöreskog, K. G. (1994) Sobre la estimación de correlaciones polychoric y su matriz de covarianza asintótica. Psychometrika, 59(3), 381-389. (Véase también S-Y Lee's papeles.)

Sofía Rabe-Hesketh y sus colegas también tiene buenos papeles en el SEM. Algunas referencias pertinentes incluyen:

1. Rabe-Hesketh, S. Skrondal, A., y Encurtidos, A. (2004b). Generalizada multinivel modelado de ecuaciones estructurales. Psychometrika, 69, 167-190.
2. Skrondal, A. y Rabe-Hesketh, S. (2004). Generalizado de la Variable Latente de Modelado: Multinivel, Longitudinal, y los Modelos de Ecuaciones Estructurales. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, FL. (Esta es la referencia de los libros de texto para la comprensión y el trabajo con el programa Stata gllamm.)

Otros recursos son probablemente aparece en Juan Uebersax el excelente sitio web, en particular, Introducción a la Tetracóricas y Polychoric Coeficientes de Correlación. Dado que también están interesados en los trabajos aplicados, sugiero echar un vistazo a OpenMx (otro paquete de software para el modelado de la estructura de covarianza) y lavaan (cuyo objetivo es la entrega de una salida similar a los de la NCA o Mplus), ambos disponibles bajo R.

Answer 2

Mientras que sólo tangente a tus objetivos en este punto, si continúa en el uso de proyectos de variables latentes yo le sugiero que lea Denny Boorsboom la Medición de la Mente. No se deje engañar por el título, se trata principalmente de un detallado ensayo sobre la lógica de variables latentes, y una gran crítica de la clásica prueba de la teoría. Yo diría que es necesario leer si estás utilizando variables latentes en un motor de marco. Es sólo acerca de la lógica de variables latentes, aunque, no tiene nada acerca de la realidad de estimar los modelos.

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Hacer post de vuelta con sus experiencias, tengo algunas de las referencias que se dan aquí ya, aunque me gustaría ampliar mi biblioteca. FWIW, Ken Bollen de ecuaciones Estructurales con variables latentes fue el siguiente en mi lista de lectura (a pesar de que se basa sólo en mi opinión de su trabajo académico).

Además de que me iba a decir que me gusta la obra de Bengt Muthén así. El MPlus software es muy popular, y se puede ver todos los tipos de análisis que puede realizarse en la Mplus sitio web (enlace a la guía del usuario). Él también tiene una serie de mp3 publicaciones de su curso de análisis estadístico con variables latentes en la UCLA. No he escuchado a todos ellos, pero sospecho que todos son exhaustivo de las introducciones de cualquier tema en particular está cubierto para los que semanas conferencia.

Answer 3

Este fue el texto recomendado en el curso que he tomado: P. B. Kline, los Principios y la Práctica de modelos de Ecuaciones Estructurales, La Guilford Press. Es un texto introductorio, y no muy matemático.

Para una más matemático, Bayesiano, el tratamiento, usted podría tratar de: S-Y. Lee, Modelado De Ecuaciones Estructurales: Un Enfoque Bayesiano, Wiley.

Answer 4

Kline del libro es excelente. Para una rápida introducción como un papel ver

Gefen, D. 2000. Modelado de ecuaciones estructurales y de regresión: Directrices para la investigación de la práctica. CAIS. Volumen 4. http://aisel.aisnet.org/cais/vol4/iss1/7/

Hox, J. J. y Bechger, T. M. Una introducción a los modelos de ecuaciones estructurales. La Familia De Ciencias De La Revisión. 11:354-373. http://joophox.net/publist/semfamre.pdf

Lei, P. W. y Wu, P. 2007. Introducción a los modelos de Ecuaciones Estructurales: Cuestiones y Consideraciones Prácticas. Educativo de Medición: Problemas y Prácticas. http://dx.doi.org/10.1111/j.1745-3992.2007.00099.x

Gracia, J. 2010. Modelado de Ecuaciones estructurales para Estudios Observacionales. El Diario de la Gestión de la vida Silvestre. 72:14-22 http://dx.doi.org/10.2193/2007-307

Ver también http://lavaan.org

Answer 5

Estoy estudiando SEM en el momento, utilizando LISREL. Estamos utilizando estos dos libros:

1. Una Guía para Principiantes a la Modelización de Ecuaciones Estructurales
2. Los nuevos Avances y Técnicas en la Modelización de Ecuaciones Estructurales

Dr Schumaker es el instructor en el curso de mi. El primer libro es realmente bueno en la introducción de SEM, ya que se lleva a través del proceso de especificación del modelo, la identificación, y así sucesivamente. Mientras que se basa en el LISREL de software, yo esperaría que los métodos generales y la interpretación de los resultados serán independientes de software.