Realicé un estudio en el que los participantes fueron asignados aleatoriamente a un control o a una intervención, con resultados en forma de datos de tiempo hasta el evento. Mientras que el tiempo total hasta el evento es más corto en el grupo de intervención que en el grupo de control (prueba de log-rank $p < 0.05$ ), me interesa detectar si hubo un tiempo determinado después del inicio del estudio más allá del cual la intervención no tuvo efecto. Más formalmente, me interesa detectar el tiempo mínimo $t$ más allá del cual el valor de la función de riesgo de la intervención no era significativamente mayor que el valor de la función de riesgo del grupo de control.
Una idea que se me ocurre es volver a calcular el valor p de la prueba de rango logarítmico, ignorando todos los eventos que ocurrieron antes de algún tiempo $t$ en los grupos de intervención y de control (censurando a la izquierda los datos de la hora del evento). Repitiendo este proceso para una serie de $t$ valores, podría determinar el valor mínimo $t$ más allá del cual no hay un efecto significativo de la intervención.
Me preguntaba si hay enfoques más estándar para determinar un tiempo $t$ más allá del cual una intervención no tiene un efecto detectable en el tiempo hasta el evento.