Creo que para el ANOVA desequilibrado significa grupos desiguales. Pero en el caso de los ensayos controlados aleatorios, desequilibrado parece significar algo así como grupos de diferentes características a pesar de la aleatorización. Entonces, en el caso de los ECA, ¿desequilibrado significa simplemente una aleatorización desafortunada? ¿No tiene nada que ver con el tamaño de los grupos? ¿Cuál es la definición de un ECA desequilibrado?
Respuestas
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Brettski
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Siempre he visto que el "equilibrio" de un ensayo clínico se describe como usted sugiere, es decir, que hay alguna diferencia en los patrones de covarianza entre el brazo de tratamiento y el de control. Sin embargo, hay que tener en cuenta que hay formas en las que esto puede surgir más allá de la simple mala suerte durante la aleatorización. Dos que se me ocurren rápidamente son:
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Factores de confusión variables en el tiempo. Si surgen factores de confusión después de la aleatoriedad, la aleatoriedad no protege contra ella.
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Censura informativa. Si un grupo de personas tiene más probabilidades de abandonar el ensayo debido al tratamiento (por ejemplo, un subgrupo concreto tiende a tener problemas para cumplir el protocolo del ensayo) en el brazo de tratamiento - los brazos de tratamiento y control estarán desequilibrados incluso en situaciones de aleatorización perfecta.
jgauffin
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54
Los diseños equilibrados tienen realmente un solo objetivo, los efectos ortogonales del tratamiento. El diseño ortogonal reduce el riesgo de que las variables no observables se cuelen en las estimaciones de los efectos de forma desigual. Véase: http://www1.umn.edu/statsoft/doc/statnotes/stat06.txt para un excelente debate sobre este tema.
