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Comportamiento asintótico de la suma de los cuadrados de los números combinatorios con un peso.

Considere la siguiente secuencia de números naturales,

$$M_n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}^2 4^k$$

Podemos interpretar $M_n$ como la cardinalidad del conjunto de $X$ $(2\times n)$- matrices con entradas en $\{-1,0,1\}$ que tienen el mismo número de ceros en las dos filas. Mi pregunta es sobre el comportamiento asintótico de esta secuencia. Debe ser de la forma

$$M_n \sim C \frac{9^n}{\sqrt{\pi n}}$$

pero soy incapaz de calcular la constante de $C$.

Lo que soy capaz de conseguir es que el $\sqrt{2}/2 \leq C \leq 3/2$. Yo comente brevemente cómo puedo conseguir estos límites.

  • Límite inferior: De todas las $2\times n$ matrices que tienen exactamente $2p$ filas de la forma $\binom{\pm 1}{0}$ o $\binom{0}{\pm 1}$, sólo aquellos que tienen exactamente $p$ filas de cada uno de los dos tipos están en el conjunto $X$. La proporción es de lo $\binom{2p}{p}/{2^{2p}}$ . Hay esencialmente $9^n/2$ matrices con entradas de $\{-1,0,1\}$, e incluso el número de $\binom{\pm 1}{0}$ o $\binom{0}{\pm 1}$ entires, así que podemos escribir $$M_n > \min_{2p\leq n}\left\{\binom{2p}{p}2^{-2p}\right\} \cdot 9^n/2$$ La secuencia para minimizar está disminuyendo, por lo que (supongamos $n$ es incluso por simplicidad) $$M_n > \binom{2n}{n}2^{-2n} \cdot 9^n/2$$ y la aplicación de Stirling de la fórmula, se obtiene el límite inferior.

  • Límite superior: Si fijamos una fila inferior $F$ $p$ muchos ceros, $k_p = 2^{n-p} \binom{n}{p}$ matrices en cuya fila inferior es F. Desde allí se $3^n$ posible filas, podemos obligado, $$M_n < 3^n \max_{p\leq n}k_p$$ Este máximo puede ser calculada por mirar el cociente $k_{p+1}/k_p$ y se verifica que se logra fundamentalmente a $p = n/3$, por lo que $$M_n < 3^n \cdot 2^{2n/3}\binom{n}{n/3}$$ y aplicando de nuevo la fórmula de Stirling obtenemos el límite superior.

5voto

Otro enfoque a tu problema es de notar que, en su suma puede tener la siguiente forma cerrada en términos de los polinomios de Legendre

$$ M_n = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k}^2 4^k=\left( -3 \right)^{n}P_n\left(-\frac{5}{3} \right)=(-3)^n(-1)^nP_n\left( \frac{5}{3}\right)=3^n P_n\left( \frac{5}{3}\right)\longrightarrow(1).$$

Añadió:

La última igualdad en $(1)$ sigue de la propiedad $P_n(-x)=(-1)^nP_n(x)$ de los polinomios de Legendre. Apelando a la fórmula de Laplace-Heine

$$ P_n(x) \sim \frac{1}{\sqrt{2\pi n}}\frac{\left(x+(x^2-1)^{\frac{1}{2}}\right)^{n+\frac{1}{2}}}{(x^2-1)^{\frac{1}{4}}},$$

nuestros suma tendrá la fórmula asintótica

$$ M_n = 3^n P_n\left( \frac{5}{3}\right) \sim \frac{3\sqrt{2}}{4}\,{\frac {{9}^{n}}{\sqrt {\pi n}}}. $$

Ahora, la querían $C$ sigue.

4voto

palehorse Puntos 8268

Un enfoque probabilístico: Considere el experimento de lanzar los valores de $\{-1,0,1\}$ con el uniforme de probabilidad en un $2\times n$ matriz. Deje $n_1,n_2$ el número de ceros en cada fila, vamos a $d=n_1-n_2$$P_n=P(d=0)$. Entonces

$$P_n = \frac{M_n}{3^{2n}}$$

Ahora, para los grandes $n$, $n_1$ se aproxima a una normal $N(\frac{1}{3}n,\frac{2}{9}n)$, lo $d$ se aproxima a una normal $N(0,\frac{4}{9}n)$. La probabilidad de que la variable discreta $d$ es cero, entonces se puede aproximar por

$$P_n \approx \frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma_d^2}}= \frac{3}{2 \sqrt{2 \pi n}}$$

Por lo tanto

$$ M_n \approx \frac{3}{2} \frac{9^n}{\sqrt{ 2 \pi n}} =\frac{3}{\sqrt{8}} \frac{9^n}{\sqrt{\pi n}}$$

Esta aproximación puede ser rigurosa, y refinado para obtener más términos, a través de Edgeworth de expansión; véase, por ejemplo aquí. A menos que se me ha metido algo:

$$ M_n = \frac{3}{2} \frac{9^n}{\sqrt{2 \pi \, n}}\left( 1 - \frac{3}{32} n^{-1} + O(n^{-2})\right) $$

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