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Resta de cacharro para la reconstrucción de eventos

En experimentos de física de partículas, el cacharro se produce cuando dos partículas éxito de la misma detector (por ejemplo, un calorímetro) en aproximadamente el mismo tiempo, resultando en lo que se ve como un único evento con una energía más alta que cualquiera de los dos. Naturalmente, esto puede ser un dolor de cabeza cuando el análisis de datos, y he oído los bits y piezas de información sobre los métodos de sustrae el cacharro de eventos en el análisis final. Presumiblemente, esto implica la identificación de eventos que parecen tener un pico de estructura y, o bien dejar caer el caso del análisis (eek, error sistemático) o encontrar una manera de separar en los dos eventos que son. Todo el análisis se produce después de que el experimento, en el que cacharro puede ser reducido por la segmentación de los detectores (identificar a los diferentes eventos ya que se registran en diferentes partes del detector) y el más rápido de datos-toma (lo que es más fácil de identificar que de doble pico de la estructura).

Pero me parece que no puede encontrar cualquier información accesible sobre cacharro (el único artículo de Google parece a su vez es bastante avanzado, desde el LHC, que yo no puedo seguir) o de su reducción, y realmente apreciaría un breve resumen de cacharro resta técnicas o un puntero a la derecha lugar para buscar.

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aceinthehole Puntos 1460

Ese es un gran tema con una gran cantidad de piezas en la respuesta.

La más simple es que la región de interacción tiene un no-trivial existentes a lo largo de la línea1 y de muchas partículas pueden ser agrupados en distinta posición de vértice a lo largo de la línea de luz. Las partículas que proceden del mismo lugar, pueden pertenecer juntos y de partículas que provienen de diferentes lugares pertenecen a diferentes interacciones.

La posición de vértice capacidad de detección de los experimentos del LHC es muy buena, mucho mejor que el de $1\ \mathrm{mm}$ a lo largo del eje de la viga. He visto evento se muestra con 20+ interacción donde cada uno está claramente separada por la posición de vértice; es verdaderamente sorprendente lo bien que se puede hacer con sólo el más básico de separación de métrica.

Cuando los grupos de pistas que pueden no ser distinguidos por la posición de vértice no parecen pertenecer a una sola interacción, a continuación, usted tiene que llegar a ser inteligente.2 Pero como nunca he sido involucrar en estos análisis no voy a adivinar.


1 El haz de enfoque para el LHC de la interacción de las regiones fue diseñado con esto en mente.

2 Lotes de combinitorics y comparación saben bien a la interacción de las topologías.

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