Aquí son simples condiciones bajo las cuales \frac{x_n}{\alpha^n} hace converger, sin aun suponiendo que (x_n) está disminuyendo o que \frac{x_n}{x_{n-1}}\to\alpha:
(i) Si \frac{x_n}{x_{n-1}}\leq\alpha todos los n \frac{x_n}{\alpha^n} converge (en \mathbb R).
(ii) Si \frac{x_n}{x_{n-1}}\geq\alpha todos los n, \frac{x_n}{\alpha^n} converge en \mathbb R\cup\{+\infty\}.
Para probar esto, establezca u_n:=-\log(x_n). Si (i) se mantiene, entonces u_{n}-u_{n-1}\geq \beta:=-\log(\alpha) todos los n. Así que la secuencia v_n:=u_n-n\beta es no decreciente. Por lo tanto v_n tiene un límite en \mathbb R\cup\{+\infty\}, por lo que el \frac{x_n}{\alpha^n}=e^{-v_n} tiene un límite en \mathbb R. Si (ii) se mantiene, entonces v_n es nonincreasing, por lo que tiene un límite en \mathbb R\cup\{-\infty\} y, por tanto, \frac{x_n}{\alpha^n} tiene un límite en \mathbb R\cup\{ +\infty\}.
Sin embargo, como habrá adivinado, el resultado no es cierto en general.
Considerar, por ejemplo, la secuencia definida por x_0=1 y la "relación de recurrencia"
x_{n}=x_{n-1}\left(\alpha-\alpha_n\right)
donde (\alpha_n)_{n\geq 1} es una secuencia de números reales tienden a 0 tal que \alpha_n<\alpha para todos los n, 1+\inf_{n\geq 1} \alpha_n>\alpha y, por otra parte, la serie de \sum\log\left(1-\frac{\alpha_n}{\alpha}\right) no es convergente y no divergen a -\infty. Para un ejemplo claro, uno puede tomar \alpha_n:=\frac{(-1)^n}{\sqrt n}\delta donde0<\delta <\alpha1-\delta>\alpha; o (mucho más simple), cualquier secuencia de los negativos de los números de \alpha_n tal que 1+\inf_{n\geq 1}\alpha_n>\alpha\sum_1^\infty\alpha_n=-\infty.
A continuación, 0<x_{n+1}\leq cx_n todos los n donde c=\alpha-\inf_{n\geq 1}\alpha_n<1; por lo (x_n) es decreciente y x_n\to 0. Por otra parte, \frac{x_{n+1}}{x_n}\to\alpha. Por otro lado, tenemos (para n\geq 1)
\frac{x_n}{\alpha^n}=\frac1{\alpha^n}\prod_{k=1}^n \left(\alpha-\alpha_k\right)=\prod_{k=1}^n \left(1-\frac{\alpha_k}{\alpha}\right)\, .
Tomando los logaritmos (lo cual es posible debido a que 1-\frac{\alpha_k}{\alpha}>0, esto le da
\log\left(\frac{x_n}{\alpha^n}\right)=\sum_{k=1}^n\log\left(1-\frac{\alpha_k}{\alpha}\right)\, ;
por lo \log\left(\frac{x_n}{\alpha^n}\right) no convergen en \mathbb R, y no tienden a -\infty, y, por tanto, \frac{x_n}{\alpha^n} no converge.
Edit. Si uno toma \alpha_n:=a(1-a^{\sqrt{n}-\sqrt{n+1}}), se obtiene Clin. Si uno toma \alpha_n=-\frac\alpha{n} (asumiendo \alpha<1/2), uno se pone extremadamente simple x_n= (n+1)\alpha^n\, .
Tenga en cuenta que \alpha<1/2 sólo es necesario para asegurarse de que (x_n) está disminuyendo. Si uno se olvida de este requisito, se puede tener
x_n = C_n \,\alpha^n
donde (C_n) es cualquier secuencia de números positivos tal que C_n\to\infty\frac{C_{n+1}}{C_n}\to 1. Esta secuencia será la disminución de la con x_0=1 si C_0=1 \frac{C_{n+1}}{C_n}<\frac1\alpha todos los n.