Para aquellos con una falta de enfoque similar, sugeriría leer los listados de la SIG y ciencia blog. Básicamente se trata de listados de diversos trabajos de investigación que tienen alguna relación con el análisis geográfico, por lo que debería calificarse como "me interesa aprender desde un punto de vista lego lo que significa parte de este lenguaje y cómo aplicarlo al SIG cotidiano".
La mayoría de las veces encuentro el adjetivo de geoestadística junto con el análisis de datos en las ciencias naturales/medioambientales. Ejemplos de ello son los textos Cressie (1993) o Isaaks y Srivastava (1989) .
Se utiliza con mucha menos frecuencia con técnicas estadísticas más comunes en las ciencias sociales. Algunos ejemplos de textos frecuentemente citados centrados en el análisis estadístico en las ciencias sociales (pero con un enfoque obvio en la geografía) son Anselin (1988) , Waller y Gotway (2004) , Lesage y Pace (2009) , Ward y Gleditsch (2007) . Los libros que podrían considerarse un buen puente entre los dos campos podrían ser Haining (2003) y Ripley (2004) (así como el libro de Bivand citado por dslamb).
Los enumero porque no estoy necesariamente a favor de la distinción entre los dos campos (¿cómo puede Moran's I no se considere un geoestrategia). Pero dicho esto, la mayoría de la gente no estará especialmente interesada en todos esos ámbitos temáticos. En parte, la razón por la que existe la distinción tiene que ver con el tipo de datos a los que se aplican las técnicas estadísticas y, por lo tanto, si estás específicamente interesado en analizar materiales temáticos que están en un lado, el otro puede no ser tan aplicable. Esta es también la razón por la que sugerí el blog de SIG y Ciencia, ya que tienen listados que caen bajo esas dos categorías. Aunque mis intereses se mantienen en gran medida en el ámbito de las ciencias sociales, sigo viendo artículos más orientados a las ciencias naturales que me parecen interesantes (como Comparación visual de los modelos Kriging de ventana móvil (¡eso sí que es genial!)
Ahora que te he inundado con una plétora de costosos libros de texto, ¿sigues interesado en toda la geoestadística, o tal vez tus intereses sean de menor alcance?
A menudo encuentro que los manuales de los programas informáticos son buenos lugares para encontrar definiciones (y a veces ejemplos más amplios de aplicaciones). Por ejemplo, me encontré con el Software PASSaGE cuando buscaba una fórmula para el c. local de Geary. Libro de trabajo GeoDa es una maravillosa introducción a la regresión espacial, y me han dicho que el manual/tutoriales para el ClusterSeer es una buena introducción al análisis de conglomerados (aunque desgraciadamente no lo tienen disponible en línea, al parecer). Para el análisis de patrones puntuales CrimeStat es una muy buena referencia.
Dado que puedo imaginar que el aprendizaje del material en formato de curso en lugar de un libro es más fácil para algunos, podría sugerir comprobar si uno de Pierre Goovaerts cursos cortos sobre geoestadística ambiental se acercan, y veo ICPSR tiene dos cursos relacionados con la econometría espacial en su sitio web ( 1 , 2 (como nota, estos enlaces probablemente quedarán obsoletos en un futuro bastante cercano). Para el material enteramente en línea (y para los que somos más frugales), puede consultar los listados de Cursos abiertos del MIT o para el análisis aplicado utilizando el software R puede trabajar en el tutorial de spatstat .
Además, dado que viajar 1.000 millas para asistir a un curso rara vez es factible, si encuentras un curso que parece interesante, pedirle al profesor una copia del programa es una buena manera de identificar el material de lectura pertinente. Hace poco se publicó un post en el sitio de estadísticas en el que se pedían recomendaciones de software para estimar variogramas Y creo que es probable que haya más fuentes útiles de material didáctico en ese hilo.
Sólo para seguir divagando con los recursos que he recopilado, además del Hengl (2009) libro que ya figuraba en su pregunta, a continuación encontrará otros sitios web con diversos recursos;
- CATMOG (Una nota, estos son un buen punto de partida para una introducción al material temático específico que se cubre)
- Análisis geoespacial - Una guía completa (de Smith, Longley y Goodchild, 2006) que estoy seguro de que se ha citado aquí en múltiples ocasiones.
- El Centro de Ciencias Sociales Integradas en el Espacio tiene una gran cantidad de recursos.
- Para los recursos relacionados con la visualización he encontrado GeoVista y el Minería de datos espaciales y análisis visual laboratorio para tener algunas cosas muy buenas.
- Merece la pena mencionar por segunda vez los recursos del centro Geoda (¡aunque quizás podrían estar mejor organizados!) @Laurent menciona el tutoriales que tiene algunos tutoriales de software para la regresión espacial, el análisis de patrones de puntos y la variografía en diferentes paquetes de software. Hace poco me enviaron una página de Presentaciones electrónicas de ellos también. Es probablemente la más amplia variedad de presentaciones de análisis espacial que he visto nunca, abarcando la división entre las técnicas de las ciencias naturales y sociales que he comentado antes en el post. No he revisado las diapositivas, pero sospecho que son una buena introducción a cualquiera de los temas que cubren (y probablemente una introducción menos intimidante que la de algunos de los libros de texto que enumeré anteriormente). Cada vez que leo la página web encuentro cosas nuevas, así que vale la pena echar un vistazo para ver si me he perdido algo.
