¿Por qué Stouffer del método de trabajo?

Question

Parece una pregunta bastante sencilla, pero cuando yo realmente piensa de él, Stouffer del método no tiene sentido para mí. Esta es la razón por la:

Asumir una de dos colas hipótesis. Primero calcular el $z_i$ $p$- valores. Así que vamos a echar un simple ejemplo. Vamos a tomar dos $p$-valores de $0.05$. Esto significa que $z_1$ $z_2$ ambos $\approx1.96$. De acuerdo a Stouffer del método, $z_1$ $z_2$ se combinan de tal forma que:

$$Z = \frac{\sum\limits_{i=1}^kZ_i}{\sqrt{k}} = \frac{1.96 + 1.96}{\sqrt{2}} = 2.77$$

Esta $z$-puntaje luego se convierte a un $p$-valor, una vez más, lo que resulta en un $p$-valor de $0.005$, mientras que el $p$-los valores de cada una de las $z_i$ individualmente es acerca de $0.05$.

En este sentido, parece como si Stouffer la prueba artificialmente los cambios de la resultante de las $p$-valor a un valor diferente de la de la $p$-los valores de cada una de las $z_i$, que para mí, no tiene sentido.

Estoy malentendido esta prueba o alguien me puede ayudar a entender cómo y por qué funciona?

Answer 1

El mayor tamaño de la muestra conduce a un poder superior y por lo tanto a una menor valor de p (al menos si la hipótesis de trabajo es apoyado por los datos).

Este suele ser el punto principal de cualquier meta-análisis: múltiples débiles evidencias que apoyan una hipótesis se combinan a la fuerte evidencia de ello.