¿Cómo evitar y gestionar la falta de respuesta a la encuesta?

Question

Uno de los objetivos de una encuesta puede ser conocer la proporción de usuarios masculinos frente a los femeninos. En la medida en que un género específico se correlaciona con casos de uso particulares de una tecnología, el diseño del producto, la priorización de productos/características y el marketing pueden ser gestionados de manera diferente.

Una encuesta de usuarios existentes tendrá intrínsecamente barras de error basadas en el tamaño de la muestra, la frecuencia del muestreo, etc. Según tengo entendido, cuando se formula la pregunta "¿es usted hombre o mujer?" como parte de una encuesta demográfica en la que todos los campos son obligatorios, se introduce un sesgo de selección adicional en la encuesta.

En concreto, si se envía una encuesta a 100 usuarios, de los cuales 50 responden, la proporción de encuestados que son hombres puede no representar la proporción de 100 clientes que fueron encuestados inicialmente.

Suponiendo que no exista un conjunto de muestra de hombres y mujeres conocidos a los que encuestar para estimar el sesgo de respuesta, ¿cuáles son algunos enfoques para prevenir o corregir este error?

Answer 1

Los llamaste clientes. ¿Cuál es la naturaleza de la relación? ¿Es posible recopilar la información con fines de facturación? Por supuesto, si se trata de empresas, la persona de contacto/facturación es la que elige la empresa, puede que no sea la que toma las decisiones.

Answer 2

En algunos casos es posible realizar ajustes y "corregir" la falta de respuesta a la encuesta. El tema es i.a. discutido en esta entrada . Sin embargo, tu situación parece ser un poco especial. Tienes una lista de usuarios, pero ninguna información sobre sus perfiles.

Lo mejor que se puede hacer ante la falta de respuesta, ya sea en su caso particular o en un caso más general, es evitarla. A la hora de diseñar una encuesta se pueden tomar un par de medidas. Lo que sigue son sólo algunos consejos generales. Hay que ver lo que se puede aplicar en su situación particular.

• A la hora de diseñar el cuestionario hay que atenerse firmemente al principio "KISS": ¡que sea corto y sencillo! Pida sólo los elementos y características que realmente necesita. Sólo pregunte los detalles que realmente necesita. Por ejemplo, en lugar de preguntar la fecha exacta de nacimiento, pregunte la edad en años, en lugar de preguntar por una ciudad, pregunte por una región más amplia, ...
• Asegúrese de que sus preguntas son inteligibles y bastante sencillas de responder
• El modo de recogida también puede influir en el índice de respuesta. Hay quienes afirman que las entrevistas cara a cara son las que arrojan los mejores índices. Sin embargo, dependiendo del tema, los encuestados pueden sentirse más cómodos con encuestas online o telefónicas más anónimas.
• Los incentivos pueden aumentar la tasa de respuesta. Se puede pagar a los encuestados por participar o se puede organizar un sorteo entre ellos.
• Si se recurre a entrevistadores, éstos tienen que convencer a las personas para que respondan.
• Asimismo, el seguimiento y los recordatorios son muy importantes. Si después de un primer contacto, una persona no se niega categóricamente a participar en la encuesta, deben hacerse uno o varios intentos más.
• La confianza es crucial. Si quieres obtener información más confidencial, o que los encuestados perciban como tal, tienes que ser digno de confianza. Tienes que garantizar que los datos confidenciales serán tratados como tales.

Answer 3

Esto puede ser obvio, pero no he notado que se mencione. Yo buscaría diferencias de género en cada ítem de la encuesta, mediante comparaciones de medias, correlaciones, tablas cruzadas con pruebas de chi-cuadrado, incluso quizás con regresión logística. Si no encuentra diferencias sustanciales, estupendo: el género no importa para la representatividad, al menos cuando se trata del conjunto de variables de esta encuesta. Si encuentras grandes diferencias, puedes ponderar los datos para que los resultados agregados, al menos, se ajusten más a la proporción de (fe)machos que estimas (si puedes) que existen en la población mayor.

Answer 4

Que sea opcional responder a la pregunta de género. De esta manera, es más probable que sea precisa.

Nunca se sabrá con certeza el número exacto de hombres y mujeres porque siempre habrá algún tipo de error de muestreo en los datos, algo que no se puede evitar a menos que se entreviste a todos los clientes.

La selección del número de muestras que se necesita para el intervalo de confianza correcto requiere una calculadora (como ésta http://www.macorr.com/sample-size-calculator.htm ).