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Intercambio de señales en las pruebas de análisis

Bajo qué condiciones mínimas son los siguientes intercambio de operaciones válido (incluida la cuestión de la existencia, si no explícitamente)? \begin{align*} \lim \int f_n&=\int \lim f_n \\ \lim_{x\to a} \lim_{y \to b} f(x,y)&=\lim_{y\to b}\lim_{x \to a} f(x,y) \\ \frac{d}{dx}\lim f_n&=\lim \frac{d}{dx}f_n \\ \lim_{x \to c} \int f(x,y)dy&=\int \lim_{x \to c} f(x,y)dy \\ \frac{d}{dx} \int f(x,t) dt &= \int \frac{d}{dx} f(x,t)dt \end{align*}

Esta es, probablemente, el área más débil en el análisis. La única suelto idea que tengo en mi cabeza para un programa general que rodea a la convergencia uniforme, pero yo ni siquiera sé cómo aplicar esa noción, por ejemplo, la cuarta pregunta.

Tengo libros, como Royden, Rudin, etc., que proporcionan una lista de lavandería de condiciones, pero en general la necesidad de visualización intuitiva y justificación de teoremas - y yo no lo veo aquí. Una vez tuve el asesoramiento a pensar siempre de estos en términos básicos, como las secuencias y series, pero incluso entonces, es difícil de imaginar lo que está pasando en geométricamente.

Tengo problemas similares con $l_p$ vs $L_p$ espacios - normas para $l_p$ son fáciles de visualizar, pero las normas para $L_p$ no tienen ningún sentido geométrico para mí.

Gracias por ayudarme a superar este obstáculo - sé que esta es un área importante para la comprensión de un análisis profundo.

No puedo recordar la etiqueta de no-preguntas específicas y agradecería que alguien la adición de la etiqueta si ella o él lo sabe.

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Michael Puntos 5270

Una gran cantidad de información viene de tener contraejemplos en su cabeza. Por ejemplo, tome la 1ª a, la cual es esencialmente el mismo que el 4: nunca puedo recordar de qué manera Fatou del lema va hasta que no lo haga algunos ejemplos sencillos como:

(Contador)ejemplo: Deje $f_n(x) = 1/n$ todos los $x$. Claramente $\int_{-\infty}^{\infty} f_n(x)dx = \infty$ todos los $n$, por lo que su límite también es $\infty$. Pero $f_n(x)$ converge punto de sabio a $0$, por lo que la integral del límite de es $0$. Así que ahora, recuerde que Fatou del lema no negativos funciones de $f_n(x)$ es: \begin{eqnarray*} \liminf_{n\rightarrow\infty} \int f_n \geq \int \liminf_{n\rightarrow\infty} f_n \end{eqnarray*}

El Lebesgue teorema de convergencia dominada es lo habitual aplicar si usted desea conseguir la igualdad de resultados. Que en realidad es demostrado directamente de Fatou: Supongamos $f_n(x)$ son no-negativos, convergen pointwise a $f(x)$, y hay un L1-integrable $y(x)$ tal que $f_n(x) \leq y(x)$ todos los $x$$n$. A continuación, $y(x)-f_n(x)$ es no negativo, por lo que por Fatou: \begin{eqnarray*} \liminf_{n\rightarrow\infty} \int (y-f_n) \geq \int (y-f) \end{eqnarray*} Desde $\int y$ es finito podemos restar de ambos lados para obtener: \begin{eqnarray*} \liminf_{n\rightarrow\infty} \int -f_n \geq \int -f \end{eqnarray*} Multiplicando el anterior por $-1$ le da: \begin{eqnarray*} \limsup_{n\rightarrow\infty} \int f_n \leq \int f \end{eqnarray*} Por otro lado, por regular Fatou sabemos que para los no-negativo de la función de $f_n(x)$: \begin{eqnarray*} \liminf_{n\rightarrow\infty} \int f_n \geq \int f \end{eqnarray*} Las dos anteriores las desigualdades juntos implica que el $\limsup$ $\liminf$ son los mismos, así: \begin{eqnarray*} \lim_{n\rightarrow\infty} \int f_n = \int f \end{eqnarray*}

A continuación, el general de Lebesgue resultado para funciones de $f_n(x)$ que son posiblemente negativas utiliza un delimitador de la función $y(x)$ que satisface $|f_n(x)|\leq y(x)$ todos los $x$, y que está probado por la ruptura de $f_n(x)$ en positivo y negativo de las partes.


La última está también directamente relacionado con esta cuestión de la empujando los límites través de las integrales. Suponga $f(x,t)$ es L1-integrable ( $t$ )$x$. Así podemos hablar de la $\int f(x+h,t)dt - \int f(x,t)dt$ sin tener que preocuparse acerca de los molestos casos de $\infty - \infty$. Luego, a partir de la definición de derivada queremos ver en: \begin{eqnarray*} \lim_{h\rightarrow 0}\int \frac{f(x+h,t)-f(x,t)}{h}dt \end{eqnarray*} Por lo que podemos definir $g_h(t) = \frac{f(x+h,t)-f(x,t)}{h}$. Si asumimos $\lim_{h\rightarrow0}g_h(t) = \frac{\partial}{\partial x}f(x,t)$, entonces podemos usar la Lebesgue teorema de Convergencia Dominada para mostrar $\lim_{h\rightarrow 0} \int g_h(t)dt = \int \frac{\partial}{\partial x}f(x,t)dt$. Esto se justifica si podemos encontrar una L1-integrable delimitación de la función de $y(t)$ que satisface $|g_h(t)| \leq y(t)$ todos los $t$$h$. Tal delimitación de las funciones a menudo se puede encontrar mediante la explotación de ciertas propiedades de $f(x,t)$, como Lipschitz propiedades y/o finita el apoyo de más del $t$.


La segunda propiedad es muy interesante, y me había de engañar un poco! He encontrado un enlace a un buen contraejemplo aquí: ¿En qué condiciones puede el intercambio de la orden de límites de una función de dos variables?

El más sencillo (no el más) condición suficiente es que $f(x,y)$ ser continua en todos los puntos en un abrir barrio de $(a,b)$ (incluyendo $(a,b)$ sí). Usted puede probar que conduce a la buena "geométrica" de la intuición.

Más general de la condición suficiente para $\lim_{x\rightarrow a} [\lim_{y\rightarrow b} f(x,y)]$ $\lim_{y\rightarrow b} [\lim_{x\rightarrow a} f(x,y)]$ a existir y ser igual es si todas las siguientes tres condiciones:
(i) $f(x,y)$ es continua en a $(a,b)$.
(ii) Hay un $c>0$ tal que $\lim_{x\rightarrow a} f(x,y)$ existe un número real siempre $0<|y-b|<c$.
(iii) Hay un $d>0$ tal que $\lim_{y\rightarrow b} f(x,y)$ existe un número real siempre $0<|x-a|<d$.


Pedro Franek comentario tal vez conduce a la mayoría de los "geométrica" de la intuición (por el 3er problema). Usted puede considerar las funciones que tienen su valor real uniformemente empujado hacia abajo a 0, pero todavía oscilar violentamente.

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