Dadas dos funciones $f, g: \mathbb{R}_{ 0} \to \mathbb{R}_{ 0}$ que crecen monotónicamente, con $g(x) \in o(x)$ (es decir $g$ crece de forma estrictamente sublineal), ¿existe siempre un $m \in \mathbb{N}$ para que $\underbrace{g \circ \cdots \circ g}_{m \text{ times}} \circ f(x) \in O(x^k)$ (para algunos $k \in \mathbb{N}$ )?
En otras palabras, para cualquier función de crecimiento arbitrariamente rápido $f$ y para alguna función estrictamente creciente de forma sublineal $g$ (que podría crecer un poco más "despacio" que lineal, por ejemplo. $g(x) = x^{1 - \epsilon}$ ), ¿podemos componer siempre $f$ suficientes veces con $g$ de modo que la función resultante crezca (como máximo) tan rápido como un polinomio? (Si no es así, ¿es cierta la afirmación para todas las funciones "sensibles" $f$ es decir, si $f$ es calculable?)
He estado pensando en ello durante un tiempo, pero no he conseguido entenderlo y, posteriormente, tampoco he encontrado la forma de demostrar o refutar la afirmación. El (probablemente mayor) problema aquí es para mí que apenas sé nada sobre cómo el comportamiento asintótico de funciones bajo composición. Me parece claro que $g \circ g(x) \in o(g(x))$ por lo que con cada composición, la función resultante crece asintóticamente de forma estrictamente más lenta, pero eso podría no ser suficiente, ya que $f$ podría explotar literalmente ya para valores pequeños, por ejemplo, si establecemos $f$ para ser la función de Ackermann. Sin embargo, tampoco pude construir un contraejemplo.
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Me cuesta entender su pregunta. ¿Estás preguntando si existe una función sublineal $g$ tal que para cada función $f$ , $f$ compuesto por un número finito de $g$ -s está acotado por polinomio?
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@xyzzyz No, tengo ambos $f$ y $g$ dado. Si sólo $f$ se dio y yo preguntaría si siempre existe cualquier función de crecimiento sublineal $g$ para que $g \circ ... g \circ f$ está acotado por un polinomio, entonces la respuesta sería trivialmente afirmativa (creo), ya que podemos simplemente establecer $g min\{f^{-1}, x\}$ (es decir, el mínimo de la función inversa y $x$ ).