1) Utilizando el teorema de convergencia dominada de Lebesgue (LDCT), puede conmutar $\lim \limits _{t \to 0}$ y $\int \limits _{\Bbb R}$ para que
$$\lim \limits _{t \to 0} \big( f(t) - 1 \big) = \lim \limits _{t \to 0} f(t) - 1 = \lim \limits _{t \to 0} \int \limits _{\Bbb R} \cos (tx) \Bbb d p - 1 = \int \limits _{\Bbb R} \lim \limits _{t \to 0} \cos (tx) \Bbb d p - 1 = \int \limits _{\Bbb R} 1 \Bbb d p - 1 = 0 ,$$
por lo que se puede aplicar el teorema de L'Hospital para obtener $\lim \limits _{t \to 0} 2 \dfrac {f(t) - 1} {t^2} = \lim \limits _{t \to 0} \dfrac {f'(t)} t$ .
2) Ahora debemos suponer que la función de identidad $x : \Bbb R \to \Bbb R$ es Lebesgue-integrable, sino sospecho que tu afirmación es falsa.
Utilizando la LDCT por segunda vez, se puede demostrar que la derivada conmuta con la integral, es decir $f'(t) = \dfrac {\Bbb d} {\Bbb d t} \int \limits _{\Bbb R} \cos (tx) \Bbb d p = \int \limits _{\Bbb R} \dfrac {\Bbb d} {\Bbb d t} \cos (tx) \Bbb d p = \int \limits _{\Bbb R} -x \sin (tx) \Bbb d p$ , esencialmente porque $| \int \limits _{\Bbb R} -x \sin (tx) \Bbb d p | \le \int \limits _{\Bbb R} |-x \sin (tx)| \Bbb d p \le \int \limits _{\Bbb R} |x|\Bbb d p < \infty$ por la mencionada suposición.
3) Utilizando la LDCT por tercera vez como en el paso 1), es fácil demostrar que $\lim \limits _{t \to t_0} f'(t) = f'(t_0) \ \forall t_0 \in \Bbb R$ (es decir, que $f'$ es continua). En particular, $\lim \limits _{t \to 0} f'(t) = f'(0) = 0$ . Por lo tanto, se puede aplicar el teorema de L'Hospital por segunda vez para obtener $\lim \limits _{t \to 0} \dfrac {f'(t)} t = \lim \limits _{t \to 0} \dfrac {f''(t)} 1 = f''(0)$ .
Hemos obtenido que $f''(0)$ existe y es igual a $\lim \limits _{t \to 0} 2 \dfrac {f(t) - 1} {t^2}$ .
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¿Qué quiere decir exactamente con "dejar $p$ sea una probabilidad sobre $\mathbb R$ "? Es $p$ ¿una función de distribución?
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@Math1000: sí, una distribución de probabilidad
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Tu procedimiento es correcto sólo si la "derivada" converge. Por lo tanto, se necesitan supuestos adicionales sobre $p(x)$