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Demuestra que una matriz cuadrada conmuta con su inversa

La pregunta:

Este es un resultado muy fundamental y comúnmente utilizado en el álgebra lineal, pero no he sido capaz de encontrar una prueba o demostrarlo yo mismo. El enunciado es el siguiente:

dejar A ser un n×n matriz cuadrada, y supongamos que B=LeftInv(A) es una matriz tal que BA=I . Demostrar que AB=I . Es decir, demostrar que una matriz conmuta con su inversa, que el inverso de la izquierda es también el inverso de la derecha

Mis pensamientos hasta ahora:

Esto me resulta especialmente molesto porque parece que debería ser fácil.

Tenemos una afirmación similar para la multiplicación de grupos, pero la conmutatividad de los inversos se presenta a menudo como parte de la definición. ¿Se deduce necesariamente esta propiedad de la asociatividad de la multiplicación? Me he dado cuenta de que a partir de la asociatividad, tenemos (ALeftInv(A))A=A(LeftInv(A)A) ¿Pero es suficiente?

Puede ser útil hablar de inversiones generalizadas .

5voto

MarlonRibunal Puntos 1732

Notación A1 es confuso porque te hace pensar que es un inverso de dos lados pero sólo sabemos que es un inverso de la izquierda.

Llamemos a B la matriz para que BA=I . Usted quiere probar AB=I .

En primer lugar, hay que demostrar que existe una C para que AC=I . Para ello se puede utilizar el determinante pero debe haber otra forma. [EDIT] Hay varios métodos aquí . La más sencilla (imo) es la que utiliza el hecho de que la matriz tiene rango completo[/EDIT].

Entonces tienes que B=BI=B(AC)=(BA)C=IC=C por lo que se obtiene B=C y por lo tanto AB=I .

2voto

Hagen von Eitzen Puntos 171160

Supongamos que A,B son n×n matrices con BA=I . Sea α:VV con V=Kn sea el endomorfismo descrito por A y de forma similar con β para B . Entonces se nos da que βα=idV Por lo tanto α es inyectiva. La imagen de la base estándar de V es por tanto una familia linealmente independiente de n vectores en V por lo que es de hecho una base, por lo que α es en también suryectiva. Así, para cualquier vV podemos encontrar wV con v=αw y entonces tenemos αβv=αβαw=αw=v es decir αβ=idV . Traducido a las matrices esto significa AB=I . Tenga en cuenta que era esencial que dimV< .

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