Supongamos que los estados son tales que ⟨ψ1|ψ2⟩=cos(α) y tienes una medida para distinguir entre los dos. Se afirma que la probabilidad de acertar es P=1+sin(α)2. ¿Cómo se llega a esta probabilidad?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?Este problema se conoce como estimación de máxima verosimilitud Y la mejor manera de hacerlo es de la siguiente manera.
Como sólo hay dos estados implicados, se puede trabajar en un subespacio bidimensional. Elija una base {|0⟩,|1⟩} tal que (⟨0|ψ1⟩⟨1|ψ1⟩)=(cos(α/2)sin(α/2))and(⟨0|ψ2⟩⟨1|ψ2⟩)=(cos(α/2)−sin(α/2)), que siempre es posible. (En la esfera de Bloch, |0⟩ se encuentra directamente entre |ψ1⟩ y |ψ2⟩ y |1⟩ es diametralmente opuesto).
El proceso de medición se describe mediante dos proyectores Π1 y Π2 que debe satisfacer Π1Π2=0 y Π1+Π2=I Siempre que Π1 se observa uno pronuncia para |ψ1⟩ y viceversa.
Por lo tanto, la probabilidad de éxito es igual a P=12⟨ψ1|Π1|ψ1⟩+12⟨ψ1|Π1|ψ1⟩=12Tr[Π1|ψ1⟩⟨ψ1|]+12Tr[Π2|ψ2⟩⟨ψ2|]=12Tr[Π1|ψ1⟩⟨ψ1|]+12−12Tr[Π1|ψ2⟩⟨ψ2|]=12+12Tr[Π1(|ψ1⟩⟨ψ1|−|ψ2⟩⟨ψ2|)].
En este caso, la combinación de proyectores de estado se puede elaborar para dar \begin{align} |\psi_1\rangle\langle\psi_1|-|\psi_2\rangle\langle\psi_2| &= \begin{pmatrix}\cos(\alpha/2) & \sin(\alpha/2)\end{pmatrix} \begin{pmatrix}\cos(\alpha/2) \\ \sin(\alpha/2)\end{pmatrix} \\ y el escuadrón \begin{pmatrix}\cos(\alpha/2) & -\sin(\alpha/2)\end{pmatrix} \begin{pmatrix}\cos(\alpha/2) \\ -\sin(\alpha/2)\end{pmatrix} \\&= \begin{pmatrix}\cos^2(\alpha/2) & \sin(\alpha/2)\cos(\alpha/2)\\ \sin(\alpha/2)\cos(\alpha/2)& \sin^2(\alpha/2)\end{pmatrix} \\ y el escuadrón \begin{pmatrix}\cos^2(\alpha/2) & -\sin(\alpha/2)\cos(\alpha/2)\\ -\sin(\alpha/2)\cos(\alpha/2)& \sin^2(\alpha/2)\end{pmatrix} \\&= \sin(\alpha) \begin{pmatrix}0&1\\1&0\end{pmatrix} \\&=\sin(\alpha)\sigma_x. \end{align}
Con esto, la probabilidad es igual a P=\tfrac12+\tfrac12\sin(\alpha)\operatorname{Tr}\left[\Pi_1\sigma_x\right]. Aquí el rastro \operatorname{Tr}\left[\Pi_1\sigma_x\right] debe optimizarse mediante una elección adecuada del proyector. La elección óptima es el +1 eigenproyector de \sigma_x Así que \Pi_1=|+\rangle\langle+| es la mejor medida posible.
Para ese proyector la traza es igual a 1, lo que significa que la probabilidad global es P=\tfrac12+\tfrac12\sin(\alpha) como se indica en la pregunta.