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¿Cuál es la longitud de una onda sinusoidal de 0 à 2π ?

¿Cuál es la longitud de una onda sinusoidal de 0 à 2π ? Físicamente yo trazaría y=sin(x),0x2π y medir la longitud de la línea.

Creo que parte de la respuesta es integrar esto: 2π01+(sin(x))2 dx

¿Alguna idea?

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¿La dx escapa mágicamente a la sqrt?

33 votos

¿Puede alguien responder con una simple cifra? Lo necesito para saber cuánta pintura debo comprar para pintar mi techo de chapa ondulada.

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FWIW, he creado una demostración JS que muestra la integración numérica de esta función, con el propósito de espaciar uniformemente los puntos a lo largo de la curva (en lugar de a lo largo del eje X). jsfiddle.net/fp7aknoc

4voto

Paul Stephenson Puntos 56

Respondiendo a Henry, el 6 de junio de 2011, esta equivalencia surge de un sencillo experimento dado por Hugo Steinhaus en 'Instantáneas Matemáticas'. Coge un rollo de algo (yo uso toalla de papel) y córtalo oblicuamente, produciendo así secciones elípticas. Desenróllalo y tendrás una curva sinusoidal. (Tom Apostol y Mamikon Mnatsakanian sugieren que apoyes un rodillo de pintura en ángulo en la bandeja de pintura. Después, pinta).

Paul Stephenson 8 de mayo '13 a las 21.00

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MatrixBG Puntos 23

2π01+cos2(x)dx=4π/201+cos2(x)dx=4π/201+1+cos(2x)2dx=432π/201+cos(2x)3dx=26π/20n=0an(cos(2x)3)ndx donde 1+t=n=0antn, and  an=(1)n+1(2n3)!!n!2n Dejemos que In=π/20cosn(2x)dx entonces In=0  si  n  es impar, y In=π2bn/2 si  n  está en paz, donde bk=(2k1)!!k!2k .

La ecuación (1)=26n=0an3nIn=26k=0a2k32kπ2bk=6πk=0ck

donde c_k = a_{2k} b_k 3^{-2k} = -\dfrac{(4k-3)!!}{(2k)! 2^{2k}} \dfrac{(2k-1)!!}{k! 2^k} 3^{-2k} = -\dfrac{(4k-3)!!}{(k!)^2 2^{4k} 3^{2k}} = -\dfrac{\binom{4k-3}{2k-1}\binom{2k-1}{k}}{2^{6k-2} 3^{2k} k} .

Nota c_0 = -(-3)!! = -\dfrac{1(-1)(-3)!!}{1(-1)} = 1 .

Además, \begin{align} \int_0^{2\pi}\sqrt{1+\cos^2(x)} dx & = 4 \int_0^{\pi/2}\sqrt{1+\cos^2(x)}dx = 4 \int_0^{\pi/2}\sqrt{2-\sin^2(x)}dx\\ & = 4 \sqrt2 \int_0^{\pi/2} \sqrt{1-\dfrac{\sin^2(x)}2} dx = 4 \sqrt2 E\left(\dfrac1{\sqrt2}\right) \tag3 \end{align}

donde E(k) = \displaystyle \int_0^{\pi/2} \sqrt{1-k^2 \sin^2(x)} dx = \dfrac{\pi}2 \sum_{n=0}^{\infty} \left(\dfrac{\dbinom{2n}n}{4^n} \right)^2 \dfrac{k^{2n}}{1-2n} y se denomina integral elíptica completa de segundo tipo.

E\left(\dfrac1{\sqrt2}\right) = \dfrac{\pi}2 \sum\limits_{n=0}^{\infty} d_n \tag4 donde d_n = \left[ \dfrac{(2n-1)!!}{n!2^n} \right]^2 \dfrac{1}{(1-2n)2^n} .

Por (2) y (3) , E\left(\dfrac1{\sqrt2}\right) = \dfrac{\sqrt3 \pi}4 \sum\limits_{n=0}^{\infty} c_n \tag5

(4) = (5) . Porque c_n y d_n \to 0 como n\to \infty la tasa de convergencia de c_n y d_n vienen dadas por \begin{align} \lim_{n\to\infty} \left| \dfrac{c_n}{c_{n-1}} \right| &= \lim_{n\to\infty} \dfrac{(4n-3)(4n-5)}{n^2 2^4 3^2} = \dfrac 1 9\ \mbox{ and }\\ \lim_{n\to\infty} \left| \dfrac{d_n}{d_{n-1}} \right| &= \lim_{n\to\infty} \dfrac{(2n-1)(2n-3)}{n^2 8} = \dfrac 1 2,\ \mbox{ respectively. } \end{align} Obtenemos los valores de (4) y (5) por la expansión en serie de la potencia de \sqrt{1-\dfrac{\sin^2(x)}2} y \sqrt{1+\dfrac{\cos(2x)}3} respectivamente. Por lo tanto, utilizando (5) podemos obtener estimaciones precisas con mayor rapidez.

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Luke Chadwick Puntos 1172

En MATLAB:

t = 0:0.001:(2\pi); st = \sin(t);

\text{sum( sqrt( diff(st).^2 + diff(t).^2 ) )}

\text{ans} = 7.6401

Necesitará 21.6 % más de pintura para pintar el techo ondulado ;).

1voto

A. M. Puntos 1

Una aproximación analítica mejorada a la que di antes (usuario375743) es: l(x) = \frac{121}{100}x + \frac{1}{10} \mathrm{sin(2x)} Tiene un error máximo inferior al 1,5% y un error del 0,5% para el rango de 0 a 2\pi .

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user375743 Puntos 1

Una expresión analítica aproximada que tiene un error inferior al 1% respecto a las respuestas dadas anteriormente (pero que funciona para cualquier rango) es : l = \frac{6}{5}x + \frac{1}{4} \sin(2x)

4 votos

Podría haber sido muy Es interesante saber cómo ha llegado a un resultado tan interesante. Su afirmación sobre la precisión es cierta si la integral se toma de 0 a 2\pi . Si se integra desde 0 a \frac{11}2 el error es de aproximadamente 3.7 %. Le sugiero encarecidamente que detalle su respuesta.

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¿Podría explicar cómo ha obtenido esta expresión? En serio, me interesa. Gracias.

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También estoy interesado en conocer una aproximación de este tipo (para 0 a 2pi)

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