Estoy en vías de obtener una licenciatura en matemáticas o ciencias actuariales. Por lo que he visto en las respuestas, parece que la estadística, la probabilidad y la programación son las habilidades matemáticas más valiosas. Creo que ahí es donde me centraré.
Dado que estoy igualmente cerca de terminar cualquiera de las dos carreras, ¿cuál sería mejor seguir? Creo que podría dedicar la misma energía a cualquiera de las dos (no tengo pensado hacer un posgrado en matemáticas).
Para las personas que se especializaron en matemáticas o ciencias actuariales, ¿a qué trabajo terminaron dedicándose? Tengo la impresión de que una licenciatura en ciencias actuariales es sólo para un trabajo en ese campo (¿falsa?). Todavía no he aprobado un examen de actuario, así que estoy indeciso al respecto. Recuerdo que varios de mis compañeros de clase suspendieron varias veces los exámenes de P y FM. Sé que necesito aprobar uno para conseguir un trabajo, así que me preocupa un poco. ¿Qué pasa si sólo apruebas uno y no apruebas más en el futuro? ¿Se puede seguir trabajando con un solo examen aprobado? ¿Qué relación tiene el trabajo que haces con los exámenes?
Por último, al entrar en las prácticas o al empezar, ¿qué se espera que sepas? A veces estoy totalmente perdido en algún concepto nuevo, y tardo en aprenderlo o entenderlo. Tengo el temor de no ser lo suficientemente inteligente o rápida para aprobar la formación. No tengo ni idea de lo que se espera de alguien que va a hacer su primera carrera al salir de la universidad.
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"Quiero adquirir aptitudes valiosas que me hagan empleable". En cuanto a las áreas temáticas, podría interesarte: probabilidad, estadística, modelización estocástica y modelización matemática general, investigación operativa, optimización
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Y quizá algo de teoría de juegos. EDIT: P.D. ¡¡¡Buena suerte!!!
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Mi opinión al respecto: Los grandes libros de texto de tapa dura que se utilizan en los planes de estudio son una mierda. Y, sé que usé el de Susanna Epp el semestre pasado (no lo leí, sólo hice los problemas de práctica que necesitaba para la clase). Consigue algo como "How to Prove It" de Velleman. La mitad de tamaño, el doble de valor. Además, en Velleman hay ejercicios de práctica DECENTES. El libro de Epp puede tener 120 problemas de práctica con 2 decentes, mientras que el de Velleman sólo da 10 grandes problemas. hacer 2 grandes problemas vale mucho más la pena que 20 malos. También envíeme un correo electrónico para la programación. Aunque aprender lleva su tiempo.
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Sería estupendo que Jesse nos pusiera al día de su situación después de recibir estos consejos.