Tengo un día de los datos del año sobre el número de ocurrencia del evento en diferentes sitios:
Un día del año es circular datos. Sé que un habitual detección de outliers, por ejemplo por boxplot no sirve aquí:
¿Cómo puedo detectar valores atípicos en este tipo de situaciones?
Estoy luchando con problemas similares en el momento y encontró algunos libros que te ayudan.
Abuzaid, Mohamed, Hussin han diseñado y propuesto circular boxplots, consulte:
Boxplot para circular variables (2012), doi 10.1007/s00180-011-0261-5 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2347773
Outlier etiquetado a través de la circular boxplot http://eprints.um.edu.my/10365/1/Outlier_labeling_via_circular_boxplot.pdf
También hay un paquete de R que parece incluir esto: OmicCircos: Un Simple Paquete de R para la Circular de Visualización Multidimensional de Datos Ómicas http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3921174/
Una manera de ir sobre esto sería calcular la dispersión circular como en esta respuesta. Si se establece la constante $c$ bastante alta, es decir. 2 o 3, puede ver todas las observaciones fuera del intervalo
$ \left[\hat\mu - c \hat\delta, \hat\mu + c \hat\delta \right]$
como afloramientos. En esa respuesta, también puede encontrar algun codigo para visualizar esto.
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